Centrale limietstelling rekenmachine
De centrale limietstelling stelt dat de steekproefverdeling van een steekproefgemiddelde bij benadering normaal is als de steekproefomvang groot genoeg is, zelfs als de populatieverdeling niet normaal is. De centrale limietstelling stelt ook dat de steekproefverdeling de volgende eigenschappen zal hebben:
1. Het gemiddelde van de steekproefverdeling zal gelijk zijn aan het gemiddelde van de populatieverdeling:
x = µ
2. De standaardafwijking van de steekproefverdeling is gelijk aan de standaardafwijking van de populatieverdeling gedeeld door de steekproefomvang:
s = σ / √n
Om het steekproefgemiddelde en de standaarddeviatie van een bepaald monster te vinden, voert u eenvoudigweg de benodigde waarden hieronder in en klikt u vervolgens op de knop ‘Berekenen’.
Steekproefgemiddelde ( X ) = 17
Steekproefstandaardafwijking (s) = 0,8
function calc() {
//get input degrees of freedom, t-value var n = document.getElementById('n').value*1; var pop_mean = document.getElementById('pop_mean').value*1; var pop_sd = document.getElementById('pop_sd').value*1;
//calculate sample mean and sample standard deviation var sample_mean = pop_mean; var sample_sd = pop_sd / Math.sqrt(n);
//output values document.getElementById('sample_mean').innerHTML = sample_mean.toFixed(5); document.getElementById('sample_sd').innerHTML = sample_sd.toFixed(5); }