Drie manieren om de effectgrootte voor een chikwadraattoets te berekenen
In de statistiek zijn er twee veelgebruikte Chi-kwadraattoetsen:
Chikwadraattest voor de goede pasvorm : wordt gebruikt om te bepalen of een categorische variabele al dan niet een hypothetische verdeling volgt.
Chikwadraattest voor onafhankelijkheid : gebruikt om te bepalen of er al dan niet een significant verband bestaat tussen twee categorische variabelen in dezelfde populatie.
Voor beide tests krijgen we een p-waarde die ons vertelt of we de nulhypothese van de test wel of niet moeten verwerpen. De p-waarde vertelt ons of de testresultaten significant zijn of niet, maar vertelt ons niet de effectgrootte van de test.
Er zijn drie manieren om de effectgrootte te meten: Phi (φ), Cramer’s V (V) en odds ratio (OR).
In dit artikel leggen we uit hoe je elk van deze effectgroottes kunt berekenen en wanneer het gepast is om ze te gebruiken.
Phi (φ)
Hoe te berekenen
Phi wordt berekend als φ = √ (
Goud:
X 2 is de Chi-kwadraatteststatistiek
n = totaal aantal waarnemingen
Wanneer te gebruiken
Het is passend om φ alleen te berekenen als u werkt met een kruistabel van 2 x 2 (dat wil zeggen een tabel met precies twee rijen en twee kolommen).
Hoe te interpreteren
Een waarde van φ = 0,1 wordt beschouwd als een klein effect, 0,3 als een gemiddeld effect en 0,5 als een groot effect.
Cramers V (V)
Hoe te berekenen
Cramer’s V wordt berekend als V = √ (
Goud:
X 2 is de Chi-kwadraatteststatistiek
n = totaal aantal waarnemingen
df = (#rijen-1) * (#kolommen-1)
Wanneer te gebruiken
Het is passend om V te berekenen als u werkt met een tabel die groter is dan een kruistabel van 2 x 2.
Hoe te interpreteren
De volgende tabel laat zien hoe V moet worden geïnterpreteerd volgens de vrijheidsgraden:
| Graden van vrijheid | Klein | GEMIDDELD | groot |
|---|---|---|---|
| 1 | 0,10 | 0,30 | 0,50 |
| 2 | 0,07 | 0,21 | 0,35 |
| 3 | 0,06 | 0,17 | 0,29 |
| 4 | 0,05 | 0,15 | 0,25 |
| 5 | 0,04 | 0,13 | 0,22 |
Odds-ratio (OR)
Hoe te berekenen
Gegeven de volgende 2×2 tabel:
| Effectgrootte | #Succes | # Schaken |
|---|---|---|
| Behandelingsgroep | HEEFT | B |
| Controlegroep | VS | D |
De odds ratio zou als volgt worden berekend:
Odds-ratio = (AD) / (BC)
Wanneer te gebruiken
Het is passend om de oddsratio alleen te berekenen als u met een kruistabel van 2 x 2 werkt. Meestal wordt de odds ratio berekend als u de kans op succes in een behandelgroep wilt onderzoeken in vergelijking met de kans op succes in een controlegroep.
Hoe te interpreteren
Er is geen specifieke waarde waarbij we een odds ratio beschouwen als overeenkomend met een klein, middelgroot of groot effect, maar hoe verder de odds ratio van 1 af ligt, hoe waarschijnlijker het is dat de behandeling een reëel effect zal hebben. hoog.
Het is het beste om domeinspecifieke expertise te gebruiken om te bepalen of een bepaalde odds ratio als klein, middelgroot of groot moet worden beschouwd.
Über den Autor
Dr.benjamin anderson
Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder