Chikwadraat-onafhankelijkheidstest in r (met voorbeelden)

Een chikwadraattest voor onafhankelijkheid wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een significant verband bestaat tussen tweecategorische variabelen .

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een chikwadraattest van onafhankelijkheid uitvoert in R.

Voorbeeld: chikwadraattoets voor onafhankelijkheid in R

Stel dat we willen weten of gender wel of niet geassocieerd is met de voorkeur voor een politieke partij. We nemen een eenvoudige willekeurige steekproef van 500 kiezers en vragen hen naar hun politieke partijvoorkeur. De volgende tabel geeft de resultaten van het onderzoek weer:

Gebruik de volgende stappen om een chikwadraattest van onafhankelijkheid in R uit te voeren om te bepalen of geslacht verband houdt met de voorkeur voor politieke partijen.

Stap 1: Creëer de gegevens.

Eerst maken we een tabel waarin we onze gegevens bewaren:

 #create table
data <- matrix(c(120, 90, 40, 110, 95, 45), ncol= 3 , byrow= TRUE )
colnames(data) <- c(" Rep "," Dem "," Ind ")
rownames(data) <- c(" Male "," Female ")
data <- as.table (data)

#view table
data

       Rep Dem Ind
Male 120 90 40
Female 110 95 45

Stap 2: Voer de chikwadraattest van onafhankelijkheid uit.

Vervolgens kunnen we de chikwadraat-onafhankelijkheidstest uitvoeren met behulp van de chisq.test() functie:

 #Perform Chi-Square Test of Independence
chisq.test(data)

	Pearson's Chi-squared test

data:data
X-squared = 0.86404, df = 2, p-value = 0.6492

De manier om het resultaat te interpreteren is als volgt:

• Chikwadraatteststatistiek: 0,86404
• Vrijheidsgraden: 2 (berekend als #rijen-1 * #kolommen-1)
• p-waarde: 0,6492

Bedenk dat de chikwadraattoets voor onafhankelijkheid gebruik maakt van de volgende nul- en alternatieve hypothesen:

• H ₀ : (nulhypothese) De twee variabelen zijn onafhankelijk.
• H ₁ : (alternatieve hypothese) De twee variabelen zijn niet onafhankelijk.

Omdat de p-waarde (0,6492) van de test niet kleiner is dan 0,05, slagen we er niet in de nulhypothese te verwerpen. Dit betekent dat we niet voldoende bewijs hebben om te zeggen dat er een verband bestaat tussen geslacht en politieke partijvoorkeuren.

Met andere woorden: voorkeuren voor geslacht en politieke partijen zijn onafhankelijk.

Aanvullende bronnen

Een inleiding tot de Chi-Square Onafhankelijkheidstest
Chi-kwadraattest van de onafhankelijkheidscalculator
Hoe de P-waarde van een chikwadraatstatistiek in R te berekenen
Hoe de kritische chi-kwadraatwaarde in R te vinden