Hoe u een chi-kwadraat-onafhankelijkheidstest uitvoert in spss

Een chikwadraattoets voor onafhankelijkheid wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een significant verband bestaat tussen twee categorische variabelen.

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een chi-kwadraattoets voor onafhankelijkheid uitvoert in SPSS.

Voorbeeld: Chi-kwadraat-onafhankelijkheidstest in SPSS

Stel dat we willen weten of gender wel of niet geassocieerd is met de voorkeur voor een politieke partij. We nemen een eenvoudige willekeurige steekproef van 500 kiezers en vragen hen naar hun politieke partijvoorkeur. De volgende tabel geeft de resultaten van het onderzoek weer:

Gebruik de volgende stappen om een chi-kwadraattest van onafhankelijkheid in SPSS uit te voeren om te bepalen of geslacht verband houdt met de voorkeur voor politieke partijen.

Stap 1: Voer de gegevens in.

Voer eerst de gegevens in het volgende formaat in:

Stap 2: Gebruik verzwaarde dozen.

Om de test correct te laten werken, moeten we SPSS vertellen dat de variabelen Party en Gender moeten worden gewogen door de variabele Count.

Klik op het tabblad Gegevens en klik vervolgens op Gewichtsgevallen :

Sleep in het nieuwe venster dat verschijnt de variabele Count naar het gebied met de naam Testvariabelenlijst. Klik vervolgens op OK .

Stap 3: Voer de chikwadraat-goodness-of-fit-test uit.

Klik op het tabblad Analyseren , vervolgens op Beschrijvende statistieken en vervolgens op Kruistabellen :

In het nieuwe venster dat verschijnt, sleept u de Genre- variabele naar het gebied met de naam Rijen en de Part- variabele naar het gebied met de naam Kolommen. Klik vervolgens op Statistieken en zorg ervoor dat het vakje naast Chi Square is aangevinkt. Klik op Doorgaan . Klik vervolgens op OK .

Stap 4: Interpreteer de resultaten .

Zodra u op OK klikt, verschijnen de resultaten van de chikwadraat-onafhankelijkheidstest:

De eerste tabel toont het aantal ontbrekende gevallen in de dataset. We kunnen zien dat er in dit voorbeeld 0 ontbrekende gevallen zijn.

De tweede tabel geeft een kruistabel weer van het totale aantal individuen naar geslacht en politieke partijvoorkeur.

De derde tabel toont de resultaten van de chikwadraattest van onafhankelijkheid. De teststatistiek is 0,864 en de overeenkomstige tweezijdige p-waarde is 0,649 .

De nulhypothese voor de chikwadraattest van onafhankelijkheid is dat de twee variabelen onafhankelijk zijn. In dit geval is onze nulhypothese dat gender- en politieke partijvoorkeuren onafhankelijk zijn.

Omdat de p-waarde (0,649) van de test niet kleiner is dan 0,05, slagen we er niet in de nulhypothese te verwerpen.

Dit betekent dat we niet voldoende bewijs hebben om te zeggen dat er een verband bestaat tussen geslacht en politieke partijvoorkeuren.