Chikwadraat-onafhankelijkheidstest op een ti-84-rekenmachine

Een chikwadraattest voor onafhankelijkheid wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een significant verband bestaat tussen twee categorische variabelen.

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een chikwadraattest van onafhankelijkheid uitvoert op een TI-84-rekenmachine.

Voorbeeld: Chi-kwadraat-onafhankelijkheidstest op een TI-84-rekenmachine

Stel dat we willen weten of gender wel of niet geassocieerd is met de voorkeur voor een politieke partij. We nemen een eenvoudige willekeurige steekproef van 500 kiezers en vragen hen naar hun politieke partijvoorkeur. De volgende tabel geeft de resultaten van het onderzoek weer:

Gebruik de volgende stappen om een chikwadraattest van onafhankelijkheid uit te voeren om te bepalen of geslacht verband houdt met de voorkeur voor politieke partijen.

Stap 1: Voer de gegevens in.

Eerst voeren we de gegevens in een matrix in. Druk op 2nd en vervolgens op x ^-1 . Scroll naar beneden naar Bewerken , markeer een lege matrix en druk op Enter . Kies vervolgens het aantal rijen (2 in ons geval) en kolommen (3 in ons geval) die u in de matrix wilt gebruiken en voer de onbewerkte gegevens in:

Stap 2: Voer een chikwadraattest van onafhankelijkheid uit.

Vervolgens zullen we een Chi-kwadraattest van onafhankelijkheid uitvoeren op de matrix die we zojuist hebben gemaakt. Druk op stat en blader naar TESTS . Blader vervolgens omlaag naar X ² -Test en druk op Enter .

Kies bij Waargenomen de matrix waarin u de gegevens hebt ingevoerd. In ons geval hebben we matrix A gebruikt. Voor Expected kan dit elke lege matrix zijn (de rekenmachine produceert automatisch de verwachte waarden voor ons). In ons geval laten we dit als matrix B staan.

Markeer vervolgens Bereken en druk op Enter .

De volgende uitvoer wordt automatisch weergegeven:

Stap 3: Interpreteer de resultaten.

De ^X2- teststatistiek is 0,8640 en de overeenkomstige p-waarde is 0,6492 . Omdat deze p-waarde niet kleiner is dan 0,05, slagen we er niet in de nulhypothese te verwerpen. Dit betekent dat we niet voldoende bewijs hebben om te zeggen dat er een verband bestaat tussen geslacht en politieke partijvoorkeuren.