Chi-kwadraattest versus anova: wat is het verschil?
Chikwadraattoetsen en ANOVA (“Variantieanalyse”) zijn twee veelgebruikte statistische toetsen.
Het is daarom belangrijk om het verschil tussen deze twee tests te begrijpen en te weten wanneer u ze moet gebruiken.
Deze tutorial biedt een eenvoudige uitleg van het verschil tussen de twee tests, en ook wanneer u ze moet gebruiken.
Chi-kwadraattoetsen uitgelegd
In de statistiek zijn er twee verschillende soorten Chi-kwadraattoetsen:
1. Chi-kwadraat goodness-of-fit-test – Wordt gebruikt om te bepalen of een categorische variabele al dan niet een hypothetische verdeling volgt.
Bijvoorbeeld:
- We willen weten of een dobbelsteen juist is, dus gooien we hem 50 keer en registreren we hoe vaak hij op elk getal terechtkomt.
- We willen weten of er elke dag van de week evenveel mensen een winkel binnenkomen. We tellen dus het aantal mensen dat elke dag in een willekeurige week binnenkomt.
2. De Chi-kwadraattest van onafhankelijkheid – Wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een significant verband bestaat tussen twee categorische variabelen.
Bijvoorbeeld:
- We willen weten of gender verband houdt met de voorkeur voor een politieke partij. Daarom ondervragen we 500 kiezers en registreren we hun voorkeur voor geslacht en politieke partij.
- We willen weten of de favoriete kleur van een persoon verband houdt met zijn favoriete sport. Daarom ondervragen we 100 mensen en vragen hen wat hun voorkeuren zijn voor beide.
Merk op dat deze twee tests alleen kunnen worden gebruikt bij het werken met categorische variabelen . Dit zijn variabelen die namen of labels aannemen en in categorieën kunnen vallen.
ANOVA uitgelegd
In de statistiek wordt een ANOVA gebruikt om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van drie of meer onafhankelijke groepen.
Bijvoorbeeld:
- We willen weten of drie verschillende studietechnieken tot verschillende gemiddelde examenscores leiden.
- We willen weten of vier verschillende soorten kunstmest tot verschillende gemiddelde opbrengsten leiden.
Merk op dat het passend is om een ANOVA te gebruiken als er ten minste één categorische variabele en één continu afhankelijke variabele is.
Wanneer gebruik je Chi-kwadraattoetsen vs. ANOVA
Over het algemeen:
- Gebruik chikwadraattoetsen wanneer elke variabele waarmee u werkt categorisch is.
- Gebruik ANOVA als u ten minste één categorische variabele en één continu afhankelijke variabele heeft.
Gebruik de volgende oefenproblemen om beter te begrijpen wanneer chikwadraattoetsen moeten worden gebruikt versus ANOVA:
Oefenprobleem 1
Stel dat een onderzoeker wil weten of opleidingsniveau en burgerlijke staat met elkaar samenhangen en gegevens over deze twee variabelen verzamelt op een eenvoudige willekeurige steekproef van 50 mensen.
Om dit te testen zou ze een chi-kwadraattest van onafhankelijkheid moeten gebruiken, omdat ze met twee categorische variabelen werkt: ‚opleidingsniveau‘ en ‚burgerlijke staat‘.
Oefenprobleem 2
Stel dat een econoom wil bepalen of het aandeel inwoners dat vóór een bepaalde wet is, verschilt tussen drie steden.
Om dit te testen moet het een chikwadraat-goodness-of-fit-test gebruiken, omdat het alleen de verdeling van een categorische variabele analyseert.
Oefenprobleem 3
Stel dat een basketbalcoach wil weten of drie verschillende trainingstechnieken leiden tot verschillende gemiddelde spronghoogten bij zijn spelers.
Om dit te testen moet hij een one-way ANOVA gebruiken, omdat hij een categorische variabele (trainingstechniek) en een continu afhankelijke variabele (spronghoogte) analyseert.
Oefenprobleem 4:
Stel dat een botanicus wil weten of twee verschillende niveaus van blootstelling aan de zon en drie verschillende waterfrequenties tot een verschillende gemiddelde plantengroei leiden.
Om dit te testen moet ze een tweerichtings-ANOVA gebruiken, omdat ze twee categorische variabelen analyseert (blootstelling aan zonlicht en waterfrequentie) en één continu afhankelijke variabele (plantengroei).
Aanvullende bronnen
De volgende tutorials bieden een inleiding tot de verschillende soorten Chi-kwadraattoetsen:
De volgende tutorials bieden een inleiding tot de verschillende soorten ANOVA-tests:
In de volgende tutorials wordt het verschil tussen andere statistische tests uitgelegd:
Über den Autor
Dr.benjamin anderson
Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder