Clusterbemonstering in twee stappen: definitie en voorbeeld

Clusterbemonstering is een soort bemonsteringsmethode waarbij we een populatie in clusters verdelen, vervolgens willekeurig bepaalde clusters selecteren en alle leden van die clusters in de steekproef opnemen.

Laten we bijvoorbeeld zeggen dat een bedrijf dat walvisexcursies aanbiedt, een enquête onder zijn klanten wil houden. Uit de tien tours die ze per dag aanbieden, selecteren ze willekeurig vier tours en vragen ze elke klant naar hun ervaringen.

Dit is een voorbeeld van clusterbemonstering .

Een uitbreiding van deze methode staat bekend als two-stage cluster sampling , waarbij de volgende stappen worden gebruikt:

Stap 1: Verdeel een populatie in clusters en selecteer er vervolgens willekeurig een paar.

Stap 2: Selecteer binnen elk gekozen cluster willekeurig enkele leden die u in de enquête wilt opnemen.

Het walvisobservatiebedrijf kan bijvoorbeeld willekeurig vier tours selecteren, en vervolgens binnen elk van deze tours willekeurig een subgroep van klanten selecteren om in de enquête op te nemen.

In dit specifieke voorbeeld selecteren we willekeurig vier clusters, en vervolgens selecteren we binnen elk cluster willekeurig vier van de zeven klanten om in de enquête op te nemen.

Waarom tweetrapsclustersteekproeven gebruiken?

Het voordeel van clustersteekproeven is dat het een veel gemakkelijkere manier is om een steekproef te verzamelen in vergelijking met andere methoden voor waarschijnlijkheidssteekproeven , vooral wanneer de leden van een populatie over een groot geografisch gebied verspreid zijn.

Clusterbemonstering in twee fasen gaat nog een stap verder door slechts enkele leden van elk willekeurig geselecteerd cluster op te nemen in de uiteindelijke steekproef.

Laten we bijvoorbeeld zeggen dat we een onderzoek willen doen naar de mening van leraren in Californië over een bepaald onderwerp.

Omdat Californië zo groot is, kan het nuttig zijn om de staat eerst in groepen te verdelen (misschien ‚counties‘) en vervolgens willekeurig leraren van slechts bepaalde scholen in elke county te selecteren om ze bij het onderzoek te betrekken.

Deze aanpak stelt ons in staat om veel sneller een steekproef samen te stellen dan een eenvoudige willekeurige steekproef van alle leraren in Californië.

En omdat clustersteekproeven een waarschijnlijkheidssteekproefmethode zijn (dat wil zeggen dat elk lid van de doelpopulatie een gelijke kans heeft om in de steekproef te worden opgenomen), is de kans groot dat er een representatieve steekproef van de algemene bevolking ontstaat.

Bonus: voor een praktijkvoorbeeld van clusterbemonstering in twee fasen, bekijk dit onderzoek waarin clusterbemonstering in twee fasen werd gebruikt om een steekproef te verkrijgen om de sterftecijfers in Irak te schatten.

Aanvullende bronnen

Inleiding tot bemonsteringsmethoden
Wat is meertrapssteekproef?
Wat is steekproefvariabiliteit?