Hoe cohen's d in excel te berekenen

Als we in de statistiek willen bepalen of er al dan niet een significant verschil is tussen twee groepen, voeren we vaak een hypothesetoets uit, wat resulteert in een p-waarde .

Als deze p-waarde onder een bepaald significantieniveau ligt (veel voorkomende keuzes zijn 0,10, 0,05 en 0,01), concluderen we dat er een statistisch significant verschil bestaat tussen de twee groepen.

Hoewel een p-waarde ons echter kan vertellen of er al dan niet een statistisch significant verschil is tussen twee groepen, kan een effectgrootte ons vertellen hoe groot dat verschil werkelijk is.

Een van de meest gebruikelijke maatstaven voor de effectgrootte is Cohen’s d , die als volgt wordt berekend:

Cohen’s d = ( x ₁ – x ₂ ) / Gepoolde SD

Goud:

• x ₁ = gemiddelde van groep 1
• x ₂ = gemiddelde van groep 2
• Gegroepeerde SD = √ (s ₁ ² + s ₂ ² ) / 2

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u Cohen’s d in Excel kunt berekenen.

Voorbeeld: Cohen’s d in Excel

Voer de volgende stappen uit om Cohen’s d in Excel te berekenen.

Stap 1: Voer de gegevens in.

Eerst zullen we de waarden van het gemiddelde, de standaarddeviatie en de steekproefomvang (n) voor twee groepen invoeren.

Stap 2: Bereken het verschil in gemiddelden.

Vervolgens berekenen we het verschil tussen de groepsgemiddelden.

Stap 3: Bereken de gepoolde standaardafwijking.

Vervolgens berekenen we de gepoolde standaarddeviatie.

Stap 4: Bereken Cohen’s d.

Ten slotte berekenen we Cohen’s d.

Cohen’s d blijkt voor dit voorbeeld 0,29851 te zijn.

Hoe Cohen’s d te interpreteren

Als algemene regel geldt hier hoe Cohen’s d moet worden geïnterpreteerd:

• 0,2 = Kleine effectgrootte
• 0,5 = gemiddelde effectgrootte
• 0,8 = Grote effectgrootte

In ons voorbeeld zou een effectgrootte van 0,29851 waarschijnlijk als een kleine effectgrootte worden beschouwd.

Dit betekent dat, ook al is het verschil tussen de gemiddelden van de twee groepen statistisch significant verschillend, het werkelijke verschil tussen de gemiddelden van de groepen onbeduidend is.