Hoe complete.cases in r te gebruiken (met voorbeelden)
U kunt de functie complete.cases() in R gebruiken om ontbrekende waarden in een vector-, matrix- of dataframe te verwijderen.
Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:
#remove missing values from vector x <- x[complete. boxes (x)] #remove rows with missing values in any column of data frame df <- df[complete. boxes (df), ] #remove rows with NA in specific columns of data frame df <- df[complete. cases (df[, c(' col1 ', ' col2 ', ...)]), ]
De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze functie in de praktijk kunt gebruiken.
Voorbeeld 1: Verwijder ontbrekende waarden uit vector
De volgende code laat zien hoe je alle NA-waarden uit een vector verwijdert:
#definevector x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9) #remove NA values from vector x <- x[complete. boxes (x)] x [1] 1 24 6 9
Voorbeeld 2: Verwijder rijen met NA in elke kolom van het dataframe
De volgende code laat zien hoe u rijen met NA-waarden in elke kolom van een dataframe verwijdert:
#define data frame df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9), y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12), z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14)) #view data frame df X Y Z 1 1 NA NA 2 24 3 7 3 NA 4 5 4 6 8 15 5 NA NA 7 6 9 12 14 #remove rows with NA value in any column data frame df <- df[complete. boxes (df), ] #view data frame df X Y Z 2 24 3 7 4 6 8 15 6 9 12 14
Voorbeeld 3: Verwijder rijen met NA in specifieke kolommen van het dataframe
De volgende code laat zien hoe u rijen met NA-waarden in specifieke kolommen van een dataframe verwijdert:
#define data frame df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9), y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12), z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14)) #view data frame df X Y Z 1 1 NA NA 2 24 3 7 3 NA 4 5 4 6 8 15 5 NA NA 7 6 9 12 14 #remove rows with NA value in y or z column df <- df[complete. cases (df[, c(' y ', ' z ')]), ] #view data frame df X Y Z 2 24 3 7 3 NA 4 5 4 6 8 15 6 9 12 14
Aanvullende bronnen
Hoe gebruik je „Is Not NA“ in R
Hoe je allemaal ontbrekende waarden in R kunt toeschrijven
NA’s vervangen door strings in R