Hoe datetime naar datum te converteren in pandas

Vaak wilt u een datum/tijd converteren naar een datum in panda’s. Gelukkig is dit eenvoudig te doen met de functie .dt.date , die de volgende syntaxis heeft:

 df[' date_column '] = pd. to_datetime (df[' datetime_column ']). dt . date

Voorbeeld: Datumtijd tot nu toe in Panda’s

Stel dat we bijvoorbeeld de volgende panda’s DataFrame hebben:

 import pandas as pd

#create pandas DataFrame with two columns
df = pd.DataFrame({'sales': [4, 11],
                   'time': ['2020-01-15 20:02:58', '2020-01-18 14:43:24']})

#view DataFrame
print (df)

sales time
0 4 2020-01-15 20:02:58
1 11 2020-01-18 14:43:24

Om de kolom “tijd” naar een eenvoudige datum te converteren, kunnen we de volgende syntaxis gebruiken:

 #convert datetime column to just date
df[' time '] = pd. to_datetime (df[' time ']). dt . date

#view DataFrame
print (df)

	sales time
0 4 2020-01-15
1 11 2020-01-18

Nu geeft de kolom „tijd“ eenvoudigweg de datum weer zonder de tijd.

Normalize() gebruiken voor datetime64-typen

Houd er rekening mee dat de bovenstaande code een objecttype retourneert:

 #find dtype of each column in DataFrame
df. dtypes

dirty int64
time object
dtype:object

Als je in plaats daarvan datetime64 wilt, kun je de tijdcomponent normaliseren() , waardoor het type datetime64 behouden blijft, maar alleen de datum wordt weergegeven:

 #convert datetime column to just date
df[' time '] = pd. to_datetime (df[' time ']). dt . normalize ()

#view DataFrame
print (df)

	sales time
0 4 2020-01-15
1 11 2020-01-18

#find dtype of each column in DataFrame
df. dtypes

dirty int64
time datetime64[ns]
dtype:object

Ook hier wordt alleen de datum weergegeven, maar de kolom ‚tijd‘ is van het type datetime64 .

Aanvullende bronnen

Hoe kolommen naar DateTime in Pandas te converteren
Hoe tekenreeksen te converteren naar zwevend in Panda’s