Correlationele hypothese

In dit artikel wordt uitgelegd wat correlatiehypothesen zijn. U zult dus de betekenis van een correlatiehypothese vinden, voorbeelden van correlatiehypotheses en wat de verschillende soorten correlatiehypothesen zijn.

Wat is een correlatiehypothese?

Correlationele hypothesen zijn hypothesen die een verband tussen twee of meer variabelen aangeven, maar niet aangeven welke variabele de oorzaak is van de andere. Met andere woorden: een correlatiehypothese stelt eenvoudigweg dat twee of meer variabelen met elkaar verband houden.

De hypothese ‚Hoe hoger het wiskundecijfer, hoe hoger het statistiekcijfer‘ is bijvoorbeeld een correlatiehypothese omdat deze stelt dat het wiskundecijfer en het statistiekcijfer gerelateerd zijn, maar niet aangeeft wat de oorzaak is en wat de oorzaak is. . is het gevolg.

Daarom doet de volgorde waarin de variabelen worden geplaatst er in een correlatiehypothese niet toe, aangezien er geen causaal verband tot uitdrukking komt.

Voorbeelden van correlatiehypothesen

Zodra we de definitie van de correlatiehypothese hebben gezien, zullen we verschillende voorbeelden van dit type hypothese zien om het concept beter te begrijpen.

Voorbeelden van correlatiehypotheses:

• Hoe groter de kapitaalinvestering, hoe groter het aantal verkochte eenheden.
• Hoe minder we iemand vertrouwen, hoe minder tijd we met hem of haar doorbrengen.
• Hoe lager de prijs, hoe groter de vraag.
• Hoe schoner het is, hoe kleiner de kans is dat je ziekten oploopt.
• Hoe verlegener iemand is, hoe minder zelfwaardering hij of zij heeft.

Houd er rekening mee dat een hypothese slechts een gok is, dus u moet controleren of de hypothese waar is of niet door statistisch onderzoek uit te voeren.

Soorten correlatiehypotheses

Correlationele hypothesen kunnen in drie typen worden ingedeeld:

• Positieve correlatiehypotheses : wanneer de ene variabele toeneemt, neemt de andere variabele ook toe. Bijvoorbeeld: “Hoe hoger de verkoopprijs, hoe hoger de winst per eenheid. »
• Negatieve correlatieve aannames : Wanneer de ene variabele afneemt, neemt de andere variabele ook af. Bijvoorbeeld: “Hoe minder je beweegt, hoe lager de motoriek.” »
• Gemengde correlatiehypotheses : wanneer de ene variabele toeneemt, neemt de andere variabele af. Bijvoorbeeld: “Hoe meer voorwerpen worden gerecycled, hoe minder vervuiling er is. »

Correlationele hypothese en causale hypothese

Laten we tot slot eens kijken hoe een correlatiehypothese verschilt van een causale hypothese, aangezien het twee soorten hypothesen zijn die vaak met elkaar verward worden.

Een causale hypothese (of causaliteitshypothese ) is een hypothese die een oorzaak-gevolgrelatie tussen twee variabelen aangeeft. Bijvoorbeeld: “De toename van het gebruik van particulier vervoer leidt tot een toename van de vervuiling van de planeet. »

Het verschil tussen een correlatiehypothese en een causale hypothese is dus dat correlatiehypothesen alleen de relatie tussen de variabelen vermelden, terwijl causale hypothesen de relatie tussen de variabelen uitdrukken en bovendien specificeren wat de oorzaak is en dat is het dan. het gevolg?