Hoe cramer's v in excel te berekenen

Cramer’s V is een maatstaf voor de sterkte van het verband tussen twee nominale variabelen.

Het gaat van 0 naar 1 waarbij:

• 0 geeft aan dat er geen verband is tussen de twee variabelen.
• 1 geeft een sterke associatie aan tussen de twee variabelen.

Het wordt als volgt berekend:

Cramer’s V = √ (X ² /n) / min(c-1, r-1)

Goud:

• X ² : De Chi-kwadraatstatistiek
• n: totale steekproefomvang
• r: Aantal regels
• c: Aantal kolommen

Deze tutorial biedt twee voorbeelden van het berekenen van Cramer’s V voor een kruistabel in Excel.

Voorbeeld: Cramer’s V berekenen in Excel

Stel dat we willen weten of er een verband bestaat tussen twee examenvoorbereidingsmethoden en het slagingspercentage van studenten.

De volgende tabel toont het aantal studenten dat wel of niet slaagde voor het examen, op basis van de examenvoorbereidingsmethode die ze gebruikten:

De volgende schermafbeelding toont de exacte formules die we kunnen gebruiken om Cramer’s V te berekenen voor een 2 × 2 tabel met gegevens voor 36 leerlingen:

Cramer’s V blijkt 0,1617 te zijn.

We kunnen de volgende tabel gebruiken om te bepalen of een Cramer’s V als een kleine, middelgrote of grote effectgrootte moet worden beschouwd, afhankelijk van de gebruikte vrijheidsgraden:

In dit voorbeeld zijn de vrijheidsgraden gelijk aan 1. Een Cramer’s V van 0,1617 zou dus als een kleine effectgrootte worden beschouwd.

Met andere woorden: er is een vrij zwak verband tussen de gebruikte examenvoorbereidingsmethode en het slagingspercentage van studenten.

Aanvullende bronnen

Hoe Cramer’s V in R te berekenen
Hoe Cramer’s V in Python te berekenen