Wat is een criteriumvariabele? (uitleg + voorbeelden)

Een criteriumvariabele is eenvoudigweg een andere naam voor een afhankelijke variabele of responsvariabele . Het is de variabele die wordt voorspeld in een statistische analyse.

Net zoals verklarende variabelen verschillende namen hebben, zoals voorspellende variabelen of onafhankelijke variabelen , heeft een responsvariabele ook uitwisselbare namen, zoals afhankelijke variabele of criteriumvariabele .

Wat zijn enkele voorbeelden van criteriumvariabelen?

De volgende scenario’s illustreren voorbeelden van criteriumvariabelen in verschillende contexten.

Voorbeeld 1: Eenvoudige lineaire regressie

Eenvoudige lineaire regressie is een statistische methode die we gebruiken om de relatie tussen twee variabelen, x en y, te begrijpen. Een variabele, x, staat bekend als een voorspellende variabele. De andere variabele, y, staat bekend als de criteriumvariabele of responsvariabele .

Bij eenvoudige lineaire regressie vinden we een ‘best fit’-lijn die de relatie tussen de voorspellende variabele en de criteriumvariabele beschrijft.

We kunnen bijvoorbeeld een eenvoudig lineair regressiemodel aan een dataset aanpassen met bestudeerde uren als voorspellende variabele en testscore als criteriumvariabele. In dit geval zouden we eenvoudige lineaire regressie gebruiken om te proberen de waarde van onze criteriumvariabele testscore te voorspellen.

Of, als ander voorbeeld, we kunnen een eenvoudig lineair regressiemodel aan een dataset toevoegen door gebruik te maken van gewicht om de waarde van de grootte van een groep mensen te voorspellen. In dit geval is onze criteriumvariabele hoogte , aangezien dat de waarde is die we willen voorspellen.

Als we de hoogte- en gewichtswaarden in een spreidingsdiagram plotten, zou de criteriumvariabele hoogte op de y-as staan:

Over het algemeen zal de criteriumvariabele zich langs de y-as bevinden wanneer we een spreidingsdiagram maken, en zal de voorspellende variabele zich langs de x-as bevinden.

Voorbeeld 2: Meervoudige lineaire regressie

Meervoudige lineaire regressie is vergelijkbaar met eenvoudige lineaire regressie, behalve dat we meerdere voorspellende variabelen gebruiken om de waarde van een criteriumvariabele te voorspellen.

We kunnen bijvoorbeeld de voorspellende variabelen uren bestudeerd en uren geslapen de nacht vóór de test gebruiken om de testscorewaarde van de criteriumvariabele te voorspellen. In dit geval is onze criteriumvariabele de variabele die in deze analyse wordt voorspeld.

Voorbeeld 3: ANOVA

Een ANOVA (variantieanalyse) is een statistische techniek die we gebruiken om te bepalen of er een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van drie of meer onafhankelijke groepen.

We willen bijvoorbeeld bepalen of drie verschillende oefenprogramma’s een verschillende impact hebben op gewichtsverlies. De voorspellende variabele die we bestuderen is het oefenprogramma en kent drie niveaus .

De criteriumvariabele is gewichtsverlies, gemeten in kilo’s. We kunnen een one-way ANOVA uitvoeren om te bepalen of er een statistisch significant verschil is tussen het gewichtsverlies als gevolg van de drie programma’s.

In dit geval willen we begrijpen of de waarde van de variabele voor het gewichtsverliescriterium verschilt tussen de drie oefenprogramma’s.

Als we in plaats daarvan het trainingsprogramma en het gemiddelde aantal uren slaap per nacht zouden analyseren, zouden we een tweerichtings-ANOVA uitvoeren, omdat we willen zien hoe twee factoren het gewichtsverlies beïnvloeden.

Maar nogmaals, onze criteriumvariabele blijft gewichtsverlies , omdat we geïnteresseerd zijn in hoe de waarde van deze variabele verschilt tussen verschillende niveaus van lichaamsbeweging en slaap .

Verder lezen: een eenvoudige uitleg van criteriumgeldigheid