Hoe cronbach's alpha in r te berekenen (met voorbeelden)

Chronbach’s Alpha is een manier om de interne consistentie van een vragenlijst of enquête te meten.

De Cronbach’s alpha varieert van 0 tot 1, waarbij hogere waarden aangeven dat de enquête of vragenlijst betrouwbaarder is.

De eenvoudigste manier om Cronbach’s Alpha te berekenen is door de functie cronbach.alpha() uit het ltm- pakket te gebruiken.

Deze tutorial geeft een praktisch voorbeeld van het gebruik van deze functie.

Voorbeeld: Hoe Cronbach’s alpha in R te berekenen

Laten we zeggen dat een restaurantmanager de algehele klanttevredenheid wil meten, dus stuurt ze een enquête naar tien klanten die het restaurant kunnen beoordelen op een schaal van 1 tot 3 voor verschillende categorieën.

We kunnen de volgende code gebruiken om de Cronbach’s alpha voor enquêtereacties te berekenen:

 library (ltm)

#enter survey responses as a data frame
data <- data. frame (Q1=c(1, 2, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 2, 3),
                   Q2=c(1, 1, 1, 2, 3, 3, 2, 3, 3, 3),
                   Q3=c(1, 1, 2, 1, 2, 3, 3, 3, 2, 3))

#calculate Cronbach's Alpha
cronbach. alpha (data)

Cronbach's alpha for the 'data' data-set

Items: 3
Sample units: 10
alpha: 0.773

Cronbach’s Alpha blijkt 0,773 te zijn.

Merk op dat we CI=True ook kunnen specificeren om een betrouwbaarheidsinterval van 95% voor Cronbach’s Alpha te retourneren:

 #calculate Cronbach's Alpha with 95% confidence interval
cronbach. alpha (data, CI= TRUE )

Cronbach's alpha for the 'data' data-set

Items: 3
Sample units: 10
alpha: 0.773

Bootstrap 95% CI based on 1000 samples
 2.5% 97.5% 
0.053 0.930 

We kunnen zien dat het 95% betrouwbaarheidsinterval voor Cronbach’s Alpha [.053, .930] is.

Opmerking: Dit betrouwbaarheidsinterval is extreem breed vanwege onze kleine steekproefomvang. In de praktijk wordt aanbevolen om een steekproefomvang van minimaal 20 te hanteren. Voor de eenvoud hebben wij hier een steekproefomvang van 10 gehanteerd.

De volgende tabel beschrijft hoe de verschillende waarden van Cronbach’s Alpha in het algemeen worden geïnterpreteerd:

Omdat we de Cronbach’s alpha op 0,773 hebben berekend, zouden we kunnen zeggen dat de interne consistentie van dit onderzoek ‚aanvaardbaar‘ is.

Bonus: voel je vrij om deze Cronbach Alpha-calculator te gebruiken om de Cronbach Alpha voor een bepaalde dataset te vinden.