Hoe cronbach's alpha in sas te berekenen (met voorbeeld)

Chronbach’s Alpha is een manier om de interne consistentie van een vragenlijst of enquête te meten.

De Cronbach’s alpha varieert van 0 tot 1, waarbij hogere waarden aangeven dat de enquête of vragenlijst betrouwbaarder is.

In het volgende voorbeeld ziet u hoe u de Cronbach’s alpha voor een gegevensset in SAS kunt berekenen.

Voorbeeld: Hoe Cronbach’s alpha in SAS te berekenen

Laten we zeggen dat een restaurantmanager de algehele klanttevredenheid wil meten, dus stuurt ze een enquête naar tien klanten die het restaurant kunnen beoordelen op een schaal van 1 tot 3 voor verschillende categorieën.

We kunnen de volgende code gebruiken om de gegevensset met de enquêtereacties in SAS te maken:

 /*create dataset*/
data survey_data;
    input Question1 Question2 Question3;
    datalines ;
1 1 1
2 1 1
2 1 2
3 2 1
2 3 2
2 3 3
3 2 3
3 3 3
2 3 2
3 3 3
;
run;

/*view dataset*/
proc print data =survey_data; 

We kunnen de proc corr -functie gebruiken om Cronbach’s Alpha te berekenen:

 /*calculate Cronbach's Alpha*/
proc corr data =survey_data alpha ;
    var Question1-Question3;
run ; 

De uitvoertabellen bieden ons veel informatie, maar de belangrijkste waarde waarin we geïnteresseerd zijn is de ruwe waarde in de tabel met de titel Cronbach Coëfficiënt Alpha .

Uit deze tabel kunnen we zien dat Cronbach’s Alpha 0,773 blijkt te zijn.

De volgende tabel beschrijft hoe de verschillende waarden van Cronbach’s Alpha in het algemeen worden geïnterpreteerd:

Omdat we de Cronbach’s alpha op 0,773 hebben berekend, zouden we kunnen zeggen dat de interne consistentie van dit onderzoek ‚aanvaardbaar‘ is.

Bonus: voel je vrij om deze Cronbach Alpha-calculator te gebruiken om de Cronbach Alpha voor een bepaalde dataset te vinden.