Hoe cronbach's alpha in excel te berekenen
Chronbach’s Alpha is een manier om de interne consistentie van een vragenlijst of enquête te meten.
De Cronbach’s alpha varieert van 0 tot 1, waarbij hogere waarden aangeven dat de enquête of vragenlijst betrouwbaarder is.
In het volgende voorbeeld wordt stap voor stap uitgelegd hoe u de Cronbach’s Alpha in Excel kunt berekenen.
Stap 1: Voer de gegevens in
Stel dat een restaurantmanager de algehele klanttevredenheid wil meten. Ze besluit een enquête naar tien klanten te sturen, die het restaurant kunnen beoordelen op een schaal van 1 tot 3 voor verschillende categorieën.
Laten we beginnen met het invoeren van de gegevens die de enquêtereacties voor elk van de tien klanten bevatten:
Stap 2: Voer een tweerichtings-ANOVA uit zonder replicatie
Vervolgens voeren we een tweerichtings-ANOVA uit zonder replicatie.
Om dit te doen, klikt u op het tabblad Gegevens in het bovenste lint en klikt u vervolgens op de optie Gegevensanalyse onder de groep Analyse :
Als deze optie niet beschikbaar is, moet u eerst Analysis ToolPak laden .
In het vervolgkeuzemenu dat verschijnt, klikt u op Anova: twee-factoren zonder replicatie en klikt u vervolgens op OK . Geef in het nieuwe venster dat verschijnt de volgende informatie op en klik vervolgens op OK :
De volgende resultaten verschijnen:
Stap 3: Bereken Cronbach’s Alpha
Vervolgens zullen we de volgende formule gebruiken om Cronbach’s Alpha te berekenen:
Cronbach’s Alpha blijkt 0,773 te zijn.
De volgende tabel beschrijft hoe de verschillende waarden van Cronbach’s Alpha in het algemeen worden geïnterpreteerd:
Cronbachs Alfa | Interne consistentie |
---|---|
0,9 ≤ α | Uitstekend |
0,8 ≤α < 0,9 | GOED |
0,7 ≤α < 0,8 | Aanvaardbaar |
0,6 ≤α < 0,7 | Twijfelachtig |
0,5 ≤α < 0,6 | Arm |
α < 0,5 | Onaanvaardbaar |
Omdat we de Cronbach’s alpha op 0,773 hebben berekend, zouden we kunnen zeggen dat de interne consistentie van dit onderzoek ‚aanvaardbaar‘ is.
Bonus: voel je vrij om deze Cronbach Alpha-calculator te gebruiken om automatisch de Cronbach Alpha voor een bepaalde dataset te vinden.