Meerdere csv-bestanden samenvoegen in r (stapsgewijs voorbeeld)

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om meerdere CSV-bestanden in dezelfde map in R te importeren en samen te voegen:

 df <- list. files (path=' C:/my/path/to/files ') %>% 
  lapply(read_csv) %>% 
  bind_rows

Het volgende stapsgewijze voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Stap 1: Maak en exporteer meerdere dataframes

Eerst gebruiken we de volgende code om drie dataframes te maken en naar CSV-bestanden te exporteren:

 #create three data frames
df1 <- data. frame (points=c(4, 5, 5, 6, 8, 9),
                  assists=c(3, 2, 4, 4, 6, 3))

df2 <- data. frame (points=c(2, 10, 14, 15),
                  assists=c(3, 2, 9, 3))

df3 <- data. frame (dots=c(6, 8, 9),
                  assists=c(10, 6, 4))

#export all three data frames to CSV files
write.write. csv (df1, ' C:/Users/bob/Documents/my_data_files/df1.csv ', row.names = FALSE )
write.write. csv (df2, ' C:/Users/bob/Documents/my_data_files/df2.csv ', row.names = FALSE )
write.write. csv (df3, ' C:/Users/bob/Documents/my_data_files/df3.csv ', row.names = FALSE )

Ik kan naar deze map navigeren en zien dat alle drie de CSV-bestanden met succes zijn geëxporteerd:

Stap 2: Importeer en voeg meerdere CSV-bestanden samen

Vervolgens zullen we de volgende code gebruiken om de drie CSV-bestanden te importeren en samen te voegen tot een enkel dataframe in R:

 library (dplyr)
library (readr)

#import and merge all three CSV files into one data frame
df <- list. files (path=' C:/Users/bob/Documents/my_data_files ') %>% 
  lapply(read_csv) %>% 
  bind_rows 

#view resulting data frame
df

# A tibble: 13 x 2
   assist points
       
 1 4 3
 2 5 2
 3 5 4
 4 6 4
 5 8 6
 6 9 3
 7 2 3
 8 10 2
 9 14 9
10 15 3
11 6 10
12 8 6
13 9 4

Merk op dat de drie CSV-bestanden met succes zijn samengevoegd tot één dataframe.

We kunnen zien dat het resulterende dataframe 13 rijen en 2 kolommen heeft.

Opmerking : als dataframes geen overeenkomende kolomnamen hebben, zal R altijd alle dataframes samenvoegen en eenvoudigweg de ontbrekende waarden invullen met NA- waarden.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere bestandstypen in R kunt gebruiken:

Excel-bestanden importeren in R
TSV-bestanden importeren in R
Zip-bestanden importeren in R
SAS-bestanden importeren in R
Hoe .dta-bestanden te importeren in R