Discretionaire of proefbemonstering

In dit artikel wordt uitgelegd wat oordelende steekproeven zijn, ook wel oordelende steekproeven genoemd. U vindt voorbeelden van oordelende (of proef)steekproeven, wat de voor- en nadelen ervan zijn en wanneer het moet worden gebruikt.

Wat is beoordelings- of testbemonstering?

Oordeelssteekproef , ook wel oordeelssteekproef genoemd, is een niet-waarschijnlijkheidsmethode die wordt gebruikt om individuen te selecteren die deel zullen uitmaken van de steekproef voor een statistisch onderzoek.

Bij oordelende steekproeven worden alleen de criteria van de onderzoeker gebruikt om de steekproefelementen te selecteren , die verband houden met zijn of haar kennis en ervaring om geschikte individuen te kiezen.

Bij discretionaire (of oordeels)steekproeven worden de deelnemers aan het onderzoek dus handmatig gekozen zonder dat er sprake is van toeval. Daarom wordt dit beschouwd als een soort niet-waarschijnlijkheidssteekproef. Het zijn de onderzoekers die beslissen over de statistische steekproef.

Uiteraard is het bij oordelende steekproeven van groot belang dat de persoon die verantwoordelijk is voor het selecteren van de steekproef een deskundige is op het vakgebied, zodat een representatieve steekproef kan worden verkregen. Anders worden onbetrouwbare resultaten verkregen omdat het monster niet correct is geselecteerd.

Oordelende of oordelende bemonstering wordt ook wel kritische bemonstering of doelgerichte bemonstering genoemd.

Voorbeelden van oordelende versus oordelende steekproeven

Nadat ik de definitie van discretionaire of proefsteekproeven heb gezien, geef ik u enkele voorbeelden van dit soort steekproeven, zodat u de betekenis ervan beter kunt begrijpen.

1. Als een middelbare school bijvoorbeeld wil deelnemen aan een wedstrijd Engels, vraagt zij de leraar Engels om de beste leerlingen in het vak te selecteren die de middelbare school kunnen vertegenwoordigen. In dit geval voert de leraar Engels een discretionaire steekproef (of oordeel) uit, omdat hij of zij op zijn of haar kennis vertrouwt om de deelnemers te kiezen.
2. Een ander voorbeeld van discretionaire steekproeftrekking is dat als het gaat om het uitvoeren van een analyse van de toekomst van een bedrijf op de aandelenmarkt, logischerwijs alleen aandelenmarktexperts worden geïnterviewd en niet zomaar iemand. De onderzoekers zullen dus degenen kiezen die, naar hun mening, beschikken over een grote kennis op dit gebied.
3. Een laatste voorbeeld van experimentele steekproeven zou het uitvoeren van een statistisch onderzoek naar de bevolking van een land zijn. Om niet uit alle regio’s populaties te hoeven selecteren, kan de onderzoeker slechts enkele regio’s selecteren, zodat deze al alle kenmerken van het land vertegenwoordigen. Op deze manier worden economische middelen en tijd bespaard bij het uitvoeren van het onderzoek.

Voor- en nadelen van oordelende of oordelende steekproeven

Discretionaire (of proef)bemonstering heeft de volgende voor- en nadelen:

Het belangrijkste voordeel van oordelende of proefsteekproeven is dat het heel weinig tijd kost, omdat er geen noodzaak is om het toeval te simuleren, maar de steekproefelementen direct kunnen worden gekozen. Daarom is oordelende bemonstering vaak goedkoper dan andere soorten bemonstering.

Bovendien maakt oordelende steekproeven het gemakkelijk om een doelgroep te targeten, omdat u de gewenste deelnemers kunt kiezen.

Een voor de hand liggend nadeel van oordelende of proefsteekproeven is dat er deskundigen op het vakgebied voor nodig zijn, met andere woorden: de steekproeven kunnen door niemand worden gedaan.

Bovendien zijn de resultaten van oordelende steekproeven waarschijnlijk onbetrouwbaar vanwege de vooringenomenheid van de persoon die de monsterneming uitvoert, dat wil zeggen dat de verkregen resultaten gemakkelijk onjuist kunnen zijn vanwege de vooringenomenheid van de onderzoeker.

Als er ten slotte gebruik wordt gemaakt van een oordelende steekproef, kan het moeilijk zijn om anderen te overtuigen van de getrokken conclusies, omdat de steekproef met de hand is geplukt en daarom mogelijk niet representatief is.

Wanneer moet u oordelende of oordelende steekproeven gebruiken?

Als je zo ver bent gekomen, weet je waarschijnlijk al wat oordelende of oordelende steekproeven zijn. Het is echter mogelijk dat u niet duidelijk weet wanneer u oordelende steekproeven moet gebruiken en wanneer niet. Daarom zullen we uitleggen in welke situaties dit soort steekproeven ideaal is.

Ten eerste moet een deskundige persoon, om oordelende steekproeven (of oordelen) uit te voeren, de steekproef voor het onderzoek selecteren. Als u niet over iemand met veel kennis op dit gebied beschikt, is het daarom beter om een ander type bemonstering te gebruiken.

Bovendien zijn oordelende of oordelende steekproeven erg nuttig wanneer de omvang van de doelpopulatie klein is of als het een zeer specifieke groep betreft. In deze gevallen kan de ervaring van de onderzoeker de steekproeffout aanzienlijk verminderen en daardoor kan een grotere betrouwbaarheid van de resultaten worden bereikt.