Kolommen selecteren op index met behulp van dplyr
U kunt de volgende basissyntaxis in dplyr gebruiken om dataframekolommen op indexpositie te selecteren:
#select columns in specific index positions df %>% select(1, 4, 5) #exclude columns in specific index positions df %>% select(-c(1,2))
De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe:
#create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), points=c(99, 90, 86, 88, 95), assists=c(33, 28, 31, 39, 34), rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28), blocks=c(14, 19, 22, 18, 15)) #view data frame df team points assists rebounds blocks 1 A 99 33 30 14 2 B 90 28 28 19 3 C 86 31 24 22 4 D 88 39 24 18 5 E 95 34 28 15
Voorbeeld 1: Selecteer kolommen in specifieke indexposities
De volgende code laat zien hoe u kolommen op specifieke indexposities selecteert:
library (dplyr) #select columns in position 1, 4, and 5 df %>% select(1, 4, 5) team rebound blocks 1 to 30 14 2 B 28 19 3 C 24 22 4 D 24 18 5 E 28 15
Voorbeeld 2: Selecteer Kolommen in bereik
De volgende code laat zien hoe u kolommen in een bereik selecteert:
library (dplyr) #select columns in position 2 through 4 df %>% select(2:4) points assists rebounds 1 99 33 30 2 90 28 28 3 86 31 24 4 88 39 24 5 95 34 28
Voorbeeld 3: Specifieke kolommen uitsluiten
De volgende code laat zien hoe u specifieke kolommen uitsluit op basis van de indexpositie:
library (dplyr) #select all columns except those in position 1 and 2 df %>% select(-c(1, 2)) assists rebound blocks 1 33 30 14 2 28 28 19 3 31 24 22 4 39 24 18 5 34 28 15
Houd er rekening mee dat de eerste en tweede kolom zijn uitgesloten.
Aanvullende bronnen
In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende functies in dplyr kunt uitvoeren:
Kolommen op naam selecteren met dplyr
Hoe u rijen kunt filteren die een bepaalde tekenreeks bevatten met behulp van dplyr
Hoe u de eerste rij per groep selecteert met dplyr
Hoe NA te vervangen door Zero in dplyr