Hoe rijen met na-waarden te verwijderen met dplyr

U kunt de volgende methoden uit het dplyr- pakket gebruiken om rijen met NA-waarden te verwijderen:

Methode 1: Verwijder rijen met NA-waarden in elke kolom

 library (dplyr)

#remove rows with NA value in any column
df %>%
  n / A. omit ()

Methode 2: Verwijder rijen met NA-waarden in bepaalde kolommen

 library (dplyr)

#remove rows with NA value in 'col1' or 'col2'
df %>%
  filter_at(vars(col1, col2), all_vars( ! is. na (.)))

Methode 3: Verwijder rijen met NA-waarden in een specifieke kolom

 library (dplyr)

#remove rows with NA value in 'col1'
df %>%
  filter( ! is. na (col1))

De volgende voorbeelden laten zien hoe u deze methoden in de praktijk kunt gebruiken met het volgende dataframe:

 #create data frame with some missing values
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, NA),
                 assists=c(33, NA, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(NA, 28, 24, 24, 28))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 NA
2 A 90 NA 28
3 B 86 31 24
4 B 88 39 24
5 C NA 34 28

Methode 1: Verwijder rijen met NA-waarden in elke kolom

De volgende code laat zien hoe u rijen met NA-waarden in elke kolom van het dataframe kunt verwijderen:

 library (dplyr)

#remove rows with NA value in any column
df %>%
  n / A. omit ()

  team points assists rebounds
3 B 86 31 24
4 B 88 39 24

De enige twee resterende rijen zijn de rijen zonder NA-waarden in welke kolom dan ook.

Methode 2: Verwijder rijen met NA-waarden in bepaalde kolommen

De volgende code laat zien hoe u rijen met NA-waarden in elke kolom van het dataframe kunt verwijderen:

 library (dplyr)

#remove rows with NA value in 'points' or 'assists' columns
df %>%
  filter_at(vars(points, assists), all_vars( ! is. na (.)))

  team points assists rebounds
1 A 99 33 NA
2 B 86 31 24
3 B 88 39 24

De enige rijen die overblijven zijn de rijen zonder NA-waarden in de kolommen ‘punten’ of ‘assisten’.

Methode 3: Verwijder rijen met NA-waarden in een specifieke kolom

De volgende code laat zien hoe u rijen met NA-waarden in een specifieke kolom van het dataframe verwijdert:

 library (dplyr)

#remove rows with NA value in 'points' column
df %>%
  filter( ! is. na (dots))

  team points assists rebounds
1 A 99 33 NA
2 A 90 NA 28
3 B 86 31 24
4 B 88 39 24

De enige rijen die overblijven zijn de rijen zonder NA-waarde in de kolom ‚punten‘.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen kunt uitvoeren met dplyr:

dplyr: Hoe rijen te filteren die bepaalde strings bevatten
dplyr: NA-waarden vervangen door nul
dplyr: Hoe een “niet inbegrepen” filter te gebruiken