Hoe u een t-test met één monster uitvoert in stata

Een one-sample t-test wordt gebruikt om te testen of het gemiddelde van een populatie gelijk is aan een bepaalde waarde.

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een t-test met één steekproef uitvoert in Stata.

Voorbeeld: T-test met één monster in Stata

Onderzoekers willen weten of auto’s gemiddeld 20 mijl per gallon afleggen. Ze verzamelen een steekproef van 74 auto’s en willen een voorbeeld-T-test uitvoeren om te bepalen of het werkelijke gemiddelde mpg 20 is of niet.

Voer de volgende stappen uit om een t-test met één steekproef uit te voeren.

Stap 1: Gegevens laden.

Laad eerst de gegevens door gebruik https://www.stata-press.com/data/r13/auto in het opdrachtvenster te typen en op Enter te klikken.

Stap 2: Bekijk de onbewerkte gegevens.

Voordat we een t-test met één steekproef uitvoeren, kijken we eerst naar de onbewerkte gegevens. Navigeer in de bovenste menubalk naar Gegevens > Gegevenseditor > Gegevenseditor (Bladeren) . Dit toont ons een heleboel informatie over elk van de 74 auto’s, maar houd er rekening mee dat we alleen geïnteresseerd zijn in mijlen per gallon (de mpg- kolom):

Stap 3: Voer een t-test met één monster uit.

Navigeer in de bovenste menubalk naar Statistieken > Samenvattingen, Tabellen & Toetsen > Klassieke hypothesetoetsen > t-Test (vergelijking van gemiddeldentoets) .

Bewaar een geselecteerd monster . Kies mpg bij Variabelenaam. Voor hypothetisch gemiddelde voert u 20 in. Kies bij Betrouwbaarheidsniveau het gewenste niveau. Een waarde van 95 komt overeen met een significantieniveau van 0,05. We laten dit op 95 staan. Klik ten slotte op OK .

De one-sample t-testresultaten worden weergegeven:

Zo interpreteert u de resultaten:

Obs: het aantal waarnemingen. In dit geval zijn er in totaal 74 auto’s.

Gemiddeld: het gemiddelde mpg van alle auto’s. In dit geval is het gemiddelde 21,2973 mijl per gallon.

Standaard. Err: berekend als σ / √ n = 5,785503 / √ 74 = 0,6725511.

Standaard. Dev: de standaardafwijking van mpg. In dit geval is het 5.785503.

95% Conf. Interval: 95% betrouwbaarheidsinterval voor het werkelijke populatiegemiddelde.

t: De teststatistiek, berekend als (x – u) / (σ / √n ) = (21,2973-20) / 5,785503 / √74 = 1,9289.

Vrijheidsgraden: vrijheidsgraden die moeten worden gebruikt voor de t-toets, berekend als n-1 = 74-1 = 73.

De p-waarden voor drie verschillende one-sample t-tests worden onderaan de resultaten weergegeven. Omdat we willen begrijpen of het werkelijke gemiddelde mpg 20 is of niet, zullen we kijken naar de resultaten van de tussenliggende test (waarin de alternatieve hypothese Ha is: gemiddelde !=20) die een p-waarde van 0,0576 heeft.

Omdat deze waarde niet onder ons significantieniveau van 0,05 ligt, slagen we er niet in de nulhypothese te verwerpen. We hebben niet genoeg bewijs om te zeggen dat het werkelijke gemiddelde mpg voor deze populatie auto’s iets anders is dan 20 mpg.

Stap 4: Rapporteer de resultaten.

Ten slotte zullen we de resultaten van onze one-sample t-test rapporteren. Hier is een voorbeeld van hoe u dit kunt doen:

Er werd een one-sample t-test uitgevoerd op 74 auto’s om te bepalen of het werkelijke bevolkingsgemiddelde mpg afweek van 20 mpg.

De resultaten toonden aan dat het werkelijke populatiegemiddelde niet verschilde van 20 mpg (t = 1,9289 met df = 73, p = 0,0576) op een significantieniveau van 0,05.

Een betrouwbaarheidsinterval van 95% voor het werkelijke populatiegemiddelde gaf het interval van (19,9569, 22,63769).