Een niveau van vertrouwen

In dit artikel wordt uitgelegd wat het niveau van vertrouwen in statistieken is. Zo vindt u in de statistieken wat het betrouwbaarheidsniveau betekent, een tabel met de meest gebruikte betrouwbaarheidsniveaus en het verschil tussen het betrouwbaarheidsniveau en het significantieniveau.

Wat is het niveau van vertrouwen?

In de statistiek is het betrouwbaarheidsniveau de waarschijnlijkheid dat de schatting van een statistische parameter in een populatie binnen het betrouwbaarheidsinterval ligt. Normaal gesproken wordt het betrouwbaarheidsniveau aangegeven als 1-α en uitgedrukt als een percentage.

Als het betrouwbaarheidsniveau van een betrouwbaarheidsinterval voor een gemiddelde bijvoorbeeld 95% is, betekent dit dat de kans dat het populatiegemiddelde binnen het betrouwbaarheidsinterval ligt 95% is.

De meest gebruikte betrouwbaarheidsniveaus zijn 90%, 95% en 99%. Hoewel het meest voorkomende betrouwbaarheidsniveau 95% is.

Tabel met vertrouwensniveaus

Nadat we de definitie van het betrouwbaarheidsniveau hebben gezien, wordt hieronder een tabel met de meest voorkomende betrouwbaarheidsniveaus en de bijbehorende kritische waarden weergegeven.

Door het gewenste betrouwbaarheidsniveau te kennen, is het dus mogelijk de kritische waarde te bepalen, waardoor het mogelijk wordt het betrouwbaarheidsinterval van een statistische parameter te berekenen. Hoe een betrouwbaarheidsinterval wordt berekend, kunt u zien in het betreffende artikel op onze website.

Betrouwbaarheidsniveau van 0% en 100%

In deze sectie zullen we zien wat een betrouwbaarheidsniveau van 0% en een betrouwbaarheidsniveau van 100% betekenen, aangezien dit twee betrouwbaarheidsniveaus zijn die normaal gesproken niet in statistieken voorkomen.

Een betrouwbaarheidsniveau van 0% betekent dat er geen zekerheid is dat dezelfde resultaten zullen worden verkregen als de steekproefgegevens opnieuw worden genomen. Resultaten verkregen met een betrouwbaarheidsniveau van 0% zouden in feite nooit worden gepubliceerd, omdat er geen zekerheid zou zijn over de nauwkeurigheid ervan voordat het statistische onderzoek wordt herhaald.

Aan de andere kant betekent een betrouwbaarheidsniveau van 100% dat er geen twijfel over bestaat dat als het onderzoek wordt herhaald, exact dezelfde resultaten zullen worden verkregen. In werkelijkheid bestaat er in de statistieken geen 100% betrouwbaarheidsniveau tenzij een hele populatie is onderzocht, en zelfs dan kun je er niet 100% zeker van zijn dat er tijdens het onderzoek geen fouten of vertekeningen zijn opgetreden.

Betrouwbaarheidsniveau en significantieniveau

Het betrouwbaarheidsniveau en het significantieniveau zijn statistisch gerelateerd, dus in deze sectie zullen we het verschil tussen deze twee concepten zien.

Het verschil tussen het betrouwbaarheidsniveau en het significantieniveau is de waarschijnlijkheid die ze definiëren. Het betrouwbaarheidsniveau is de waarschijnlijkheid dat een statistiek binnen een betrouwbaarheidsinterval ligt, terwijl het significantieniveau de waarschijnlijkheid is dat de statistiek buiten het betrouwbaarheidsinterval ligt.

Als het betrouwbaarheidsniveau van een betrouwbaarheidsinterval 1-α is, is het significantieniveau van datzelfde interval dus α.

Als het betrouwbaarheidsniveau van een betrouwbaarheidsinterval bijvoorbeeld 95% is, is het significantieniveau 5%. Dit betekent dat als we de statistische studie 100 keer, 95 keer herhalen, we een resultaat zullen verkrijgen dat samenvalt met dat van de echte bevolking, terwijl we 5 keer een foutief resultaat zullen verkrijgen.