Wat zijn controle-effecten? (uitleg & voorbeelden)

Vaak vragen onderzoekers in experimentele onderzoeken aan deelnemers om antwoorden te geven op verschillende behandelingen.

In dit soort onderzoeken verwijzen volgorde-effecten naar verschillen in de reacties van deelnemers als gevolg van de volgorde waarin behandelingen aan hen worden gepresenteerd.

Stel bijvoorbeeld dat onderzoekers het percentage vrije worpen van basketbalspelers meten, waarbij elke speler bij het schieten 10 vrije worpen moet schieten met een bepaalde techniek – A, B of C.

Hier zijn de verschillende volgordes waarin spelers vrije worpen kunnen schieten:

• abc
• PBR
• BCA
• BAC
• TAXI
• abc

Of een techniek nu beter is of niet, het is waarschijnlijk dat spelers enigszins vermoeid of moe zullen worden tegen de tijd dat ze de laatste techniek gebruiken, wat betekent dat ze waarschijnlijk slechter zullen presteren als ze die techniek gebruiken.

Dit is een voorbeeld van een ordereffect . De volgorde waarin spelers elke techniek proberen, heeft invloed op het percentage vrije worpen dat ze maken.

Soorten ordereffecten

Er zijn verschillende soorten volgorde-effecten die kunnen optreden in experimenten, waaronder:

Oefeneffecten: Deelnemers kunnen beter worden in een bepaalde taak naarmate ze meer vertrouwd raken met de testomgeving. Deelnemers kunnen bijvoorbeeld sneller worden in de latere proeven van experimenten waarbij de responstijd wordt gemeten, simpelweg omdat ze in eerdere proeven hebben geoefend.

Vermoeidheidseffecten: Deelnemers presteren mogelijk slechter tegen het einde van een experiment, simpelweg omdat ze moe zijn van het steeds opnieuw uitvoeren van een taak.

Vervelingseffecten: deelnemers presteren mogelijk slechter tegen het einde van een experiment, simpelweg omdat ze zich vervelen als een taak te repetitief of te lang duurt.

Residuele effecten : Deelnemers kunnen verschillend reageren op behandelingen, afhankelijk van de behandeling waaraan ze eerder zijn blootgesteld. In experimenten waarin deelnemers bijvoorbeeld het gewicht van objecten moeten schatten, is de kans groot dat ze worden beïnvloed door het gewicht van het object dat ze eerder hebben geschat.

Bij elk experiment waarbij herhaalde metingen aan dezelfde individuen plaatsvinden, kunnen een of meer van deze volgorde-effecten optreden, wat de resultaten zou kunnen vertekenen.

Hoe u volgorde-effecten kunt vermijden

Afhankelijk van het verwachte soort ordereffect kunnen onderzoekers de volgende stappen ondernemen om dit te voorkomen:

Oefeneffecten: Om oefeneffecten te voorkomen, kunnen onderzoekers elke deelnemer wat tijd geven om op te warmen met de taak, om te voorkomen dat hij of zij in de loop van het experiment beter wordt in de taak.

Vermoeidheidseffecten: Om vermoeidheidseffecten te voorkomen, zouden onderzoekers een taak korter en/of minder intens kunnen maken om uit te voeren.

Effecten van verveling: Om de effecten van verveling te voorkomen, kunnen onderzoekers een taak inkorten of meer variaties toevoegen om verveling te voorkomen.

Overdrachtseffecten: Om overdrachtseffecten te voorkomen, zouden onderzoekers meer tijd tussen taken kunnen toevoegen, zodat deelnemers niet worden beïnvloed door hun vorige proef.

Over het gebruik van tegengewicht

In elk experiment waarbij herhaalde metingen bij dezelfde personen worden uitgevoerd, kunnen onderzoekers tegenwicht bieden – een techniek waarbij elke mogelijke behandelvolgorde hetzelfde aantal keren wordt gebruikt.

In het vorige basketbalexperiment kunnen we bijvoorbeeld vijf spelers vragen om vrije worpen te schieten in de volgorde ABC, nog eens vijf spelers om te schieten in de volgorde ACB, nog eens vijf spelers om te schieten in de volgorde BCA, enzovoort.

Door elk commando hetzelfde aantal keren te gebruiken, kunnen we eventuele volgorde-effecten ‘tegenwicht bieden’. Het nadeel van deze methode is dat het te tijdrovend of te duur kan zijn om elk commando een gelijk aantal keren te implementeren.

Als we bijvoorbeeld drie verschillende uitvoeringsvoorwaarden hebben, zou het totale aantal unieke bestellingen 3 zijn! = 6 . Als we vier behandelingscondities hebben, loopt dit aantal op tot 4! = 24 . Als we vijf verwerkingsvoorwaarden hebben, worden dat er vijf! = 120 . Dit aantal kan snel onredelijk worden om in een onderzoek te implementeren.