Hoe fisher's exact-test uit te voeren in spss

Fisher’s exact test wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een significant verband bestaat tussen twee categorische variabelen.

Het wordt over het algemeen gebruikt als alternatief voor de chikwadraattest van onafhankelijkheid wanneer een of meer celaantallen in een 2 × 2-tabel kleiner zijn dan 5.

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de Fisher’s Exact-test in SPSS uitvoert.

Voorbeeld: Fisher’s exact-test in SPSS

Stel dat we willen weten of gender wel of niet geassocieerd is met de voorkeur voor een politieke partij op een bepaalde universiteit. Om dit te onderzoeken, ondervragen we willekeurig 25 studenten op de campus. Het aantal Democratische of Republikeinse studenten, op basis van hun geslacht, wordt weergegeven in de onderstaande tabel:

Om te bepalen of er een statistisch significant verband bestaat tussen geslacht en politieke partijvoorkeur, kunnen we de volgende stappen gebruiken om Fisher’s exact test uit te voeren in SPSS:

Stap 1: Voer de gegevens in.

Voer eerst de gegevens in zoals hieronder weergegeven:

Elke rij toont de ID van een individu, de voorkeur voor een politieke partij en het geslacht.

Stap 2: Voer de exacte test van Fisher uit.

Klik op het tabblad Analyseren , vervolgens op Beschrijvende statistieken en vervolgens op Kruistabellen :

Sleep de variabele Gender naar het gebied met de naam Rijen en de variabele Part naar het gebied met de naam Kolommen. Klik vervolgens op de knop met het label Statistieken en zorg ervoor dat het vakje naast Chi Square is aangevinkt. Klik vervolgens op Doorgaan .

Klik vervolgens op de knop Exact en zorg ervoor dat het vakje naast Exact is aangevinkt. Klik vervolgens op Doorgaan .

Klik ten slotte op OK om de exacte test van Fisher uit te voeren.

Stap 3: Interpreteer de resultaten.

Zodra u op OK klikt, worden de resultaten van Fisher’s exact-test weergegeven:

De eerste tabel toont het aantal ontbrekende gevallen in de dataset. We kunnen zien dat er in dit voorbeeld 0 ontbrekende gevallen zijn.

De tweede tabel geeft een kruistabel weer van het totale aantal individuen naar geslacht en politieke partijvoorkeur.

De derde tabel toont de resultaten van de exacte test van Fisher. We kunnen de volgende twee p-waarden voor de test zien:

• Tweezijdige p-waarde: 0,115
• Eenzijdige p-waarde: 0,081

De nulhypothese van de exacte test van Fisher is dat de twee variabelen onafhankelijk zijn. In dit geval is onze nulhypothese dat de voorkeur voor geslacht en politieke partij onafhankelijk is, wat een tweezijdige test is. Daarom zouden we de tweezijdige p-waarde van 0,115 gebruiken.

Omdat deze p-waarde niet kleiner is dan 0,05, verwerpen we de nulhypothese niet. We hebben daarom niet voldoende bewijs om te zeggen dat er een significant verband bestaat tussen geslacht en politieke partijvoorkeur.