Hoe anova-resultaten in excel in een grafiek te zetten

Een eenrichtings-ANOVA wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van drie of meer onafhankelijke groepen.

Bij het interpreteren van de resultaten van een eenrichtings-ANOVA kan het nuttig zijn om een grafiek te maken om het verschil tussen de groepsgemiddelden te visualiseren.

In het volgende voorbeeld ziet u hoe u een eenrichtings-ANOVA uitvoert en de resultaten in Excel in een grafiek zet.

Voorbeeld: hoe u ANOVA-resultaten in Excel kunt weergeven

Stel dat een professor willekeurig 30 studenten in zijn klas vraagt om een van de drie studiemethoden te gebruiken ter voorbereiding op een examen.

De volgende schermafbeelding toont de scores van studenten op basis van de methode die ze hebben gebruikt:

Stel dat de hoogleraar een one-way ANOVA wil uitvoeren om te bepalen of de gemiddelde scores voor de drie groepen hetzelfde zijn.

Als u een eenrichtings-ANOVA in Excel wilt uitvoeren, klikt u op het tabblad Gegevens op het bovenste lint en klikt u vervolgens op Gegevensanalyse in de groep Analyseren .

Als u de optie Data Analysis niet ziet , moet u eerst de gratis Analysis ToolPak- software laden.

In het nieuwe paneel dat verschijnt, klikt u op Anova: Single Factor en vervolgens op OK .

In het nieuwe venster dat verschijnt, voert u de volgende gegevens in:

Zodra u op OK klikt, verschijnen de eenrichtings-ANOVA-resultaten:

De grootste waarde in de uitvoer is de p-waarde , die 0,002266 blijkt te zijn.

Bedenk dat een eenrichtings-ANOVA de volgende nul- en alternatieve hypothesen gebruikt:

• H ₀ : Alle groepsgemiddelden zijn gelijk.
• H _A : Niet alle groepsgemiddelden zijn gelijk.

Omdat de p-waarde kleiner is dan α = 0,05, verwerpen we de nulhypothese en concluderen we dat niet alle groepsgemiddelden gelijk zijn.

Dit betekent dat niet alle drie de studievormen tot dezelfde gemiddelde examencijfers leiden.

Om deze ANOVA-resultaten te visualiseren, kunnen we gegroepeerde boxplots maken die de verdeling van de examenresultaten voor elke studiemethode weergeven.

Om dit te doen, markeert u het celbereik A2:C11 , klikt u vervolgens op het tabblad Invoegen op het bovenste lint en klikt u vervolgens op het pictogram Box and Whisker in de groep Diagrammen :

De volgende tabel verschijnt:

Voel je vrij om het bereik van de Y-as te wijzigen en een legenda toe te voegen om dit diagram gemakkelijker leesbaar te maken:

Elk van de boxplots geeft de verdeling van de examenresultaten per studievorm weer.

De lijn in het midden van elke boxplot vertegenwoordigt de mediane examenscore voor elke studiemethode en de kleine “x” vertegenwoordigt de gemiddelde examenscore.

Zonder zelfs maar naar de resultaten van de ANOVA-tabel te kijken, kunnen we zien dat de gemiddelde examenscore voor studiemethode 3 aanzienlijk hoger is dan voor de andere twee studiemethoden.

We kunnen ook zien waarom de p-waarde in de ANOVA-tabel statistisch significant was: de drie onderzoeksmethoden hebben duidelijk niet dezelfde gemiddelde waarde.

Door deze drie boxplots te maken, kunnen we de resultaten van onze eenrichtings-ANOVA beter begrijpen.

Aanvullende bronnen

In de volgende zelfstudies wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in Excel uitvoert:

Eenrichtings-ANOVA uitvoeren in Excel
Hoe u een tweerichtings-ANOVA uitvoert in Excel
Hoe herhaalde metingen ANOVA in Excel uit te voeren
Hoe u een Tukey-Kramer Post Hoc-test uitvoert in Excel