Hoe u de gemiddelde absolute procentuele fout (mape) in excel kunt berekenen

Een van de meest gebruikte maatstaven om de voorspellingsnauwkeurigheid van een model te meten is MAPE , wat staat voor Mean Absolute Percentage Error .

De formule om MAPE te berekenen is als volgt:

MAPE = (1/n) * Σ(|actueel – voorspelling| / |actueel|) * 100

Goud:

• Σ – een mooi symbool dat ‘som’ betekent
• n – steekproefomvang
• real – de werkelijke waarde van de gegevens
• voorspelling – de verwachte waarde van de gegevens

MAPE wordt vaak gebruikt omdat het gemakkelijk te interpreteren en uit te leggen is. Een MAPE-waarde van 11,5% betekent bijvoorbeeld dat het gemiddelde verschil tussen de voorspelde waarde en de werkelijke waarde 11,5% bedraagt.

Hoe lager de MAPE-waarde, hoe beter een model de waarden kan voorspellen. Een model met een MAPE van 2% is bijvoorbeeld nauwkeuriger dan een model met een MAPE van 10%.

Hoe MAPE in Excel te berekenen

Om MAPE in Excel te berekenen, kunnen we de volgende stappen uitvoeren:

Stap 1: Voer de werkelijke waarden en de voorspelde waarden in twee aparte kolommen in.

Stap 2: Bereken de absolute procentuele fout voor elke rij.

Bedenk dat de absolute procentuele fout als volgt wordt berekend: |actual-forecast| / |echt| * 100. We zullen deze formule gebruiken om het absolute foutpercentage voor elke rij te berekenen.

Kolom D toont het absolute foutpercentage en kolom E toont de formule die we hebben gebruikt:

We herhalen deze formule voor elke rij:

Stap 3: Bereken de gemiddelde absolute procentuele fout.

Bereken MAPE door simpelweg het gemiddelde van de waarden in kolom D te vinden:

De MAPE van dit model blijkt 6,47% te zijn.

Een opmerking over het gebruik van MAPE

Hoewel MAPE eenvoudig te berekenen en te interpreteren is, kleven er enkele potentiële nadelen aan het gebruik ervan:

1. Omdat de formule voor het berekenen van de absolute procentuele fout |actual-forecast| is / |echt| dit betekent dat het niet wordt ingesteld als een van de werkelijke waarden nul is.

2. MAPE mag niet worden gebruikt bij gegevens met een laag volume. Als de werkelijke vraag naar een artikel bijvoorbeeld 2 is en de prognose 1, is de absolute procentuele foutwaarde |2-1| / |2| = 50%, waardoor de voorspellingsfout behoorlijk hoog lijkt, zelfs als de voorspelling maar 1 eenheid afwijkt.

Een andere veelgebruikte manier om de voorspellingsnauwkeurigheid van een model te meten is MAD – gemiddelde absolute afwijking. Leer hier hoe u MAD in Excel berekent.

Aanvullende bronnen

Wat wordt als een goede waarde voor MAPE beschouwd?
Hoe SMAPE in Excel te berekenen
Hoe MAE in Excel te berekenen