Hoe kruiscorrelatie in excel te berekenen

Kruiscorrelatie is een manier om de mate van gelijkenis tussen een tijdreeks en een vertraagde versie van een andere tijdreeks te meten.

Dit type correlatie is handig om te berekenen, omdat het ons kan vertellen of waarden in de ene tijdreeks voorspellend zijn voor toekomstige waarden in een andere tijdreeks.

Met andere woorden, het kan ons vertellen of de ene tijdreeks een voorlopende indicator is voor een andere tijdreeks.

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u de kruiscorrelatie tussen twee tijdreeksen in Excel kunt berekenen.

Voorbeeld: kruiscorrelatie berekenen in Excel

Laten we zeggen dat we de volgende twee tijdreeksen in Excel hebben die de totale marketinguitgaven (in duizenden) voor een bepaald bedrijf weergeven, evenals de totale omzet (in duizenden) gedurende 12 opeenvolgende maanden:

We kunnen de kruiscorrelatie voor verschillende vertragingen tussen de twee tijdreeksen berekenen door de volgende formule in cel E2 te typen:

 =CORREL(OFFSET( A$2:A$13 ,0,0,COUNT( A$2:A$13 )- D2 ,1),OFFSET( B$2:B$13 , D2 ,0,COUNT( B$2:B$13 )- D2,1 ))

We kunnen vervolgens op deze formule klikken en deze naar de resterende cellen in kolom E slepen:

Uit het resultaat kunnen we zien:

• De correlatie bij vertraging 0 (dwz de normale correlatie tussen de twee tijdreeksen zonder vertraging) is 0,77 .
• De correlatie bij lag 1 is 0,93 .
• De correlatie bij lag 2 is 0,95 .

Enzovoort.

Merk op dat de correlatie het hoogst is bij een vertraging van 2 tussen de twee tijdreeksen.

Aanvullende bronnen

In de volgende zelfstudies wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in Excel kunt uitvoeren:

Hoe u een correlatiematrix maakt in Excel
Hoe Spearman Rank-correlatie in Excel te berekenen
Hoe gedeeltelijke correlatie in Excel te berekenen
Hoe punt-biseriële correlatie in Excel te berekenen