Excel: meervoudige lineaire regressie gebruiken voor voorspellende analyse

Vaak wilt u mogelijk een meervoudig lineair regressiemodel gebruiken dat u in Excel hebt gemaakt om de responswaarde van een nieuwe waarneming of gegevenspunt te voorspellen.

Gelukkig is het vrij eenvoudig om te doen en het volgende stapsgewijze voorbeeld laat zien hoe u dit moet doen.

Stap 1: Creëer de gegevens

Laten we eerst een nep-gegevensset maken om mee te werken in Excel:

Stap 2: Pas een meervoudig lineair regressiemodel toe

Laten we vervolgens een meervoudig lineair regressiemodel passen met x1 en x2 als voorspellende variabelen en y als responsvariabele.

Om dit te doen, kunnen we de functie LIJNSCH(y_waarden, x_waarden) als volgt gebruiken:

Zodra we op Enter klikken, verschijnen de regressiecoëfficiënten:

Het aangepaste meervoudige lineaire regressiemodel is:

y = 17,1159 + 1,0183(x1) + 0,3963(x2)

Stap 3: Gebruik het model om een nieuwe waarde te voorspellen

Stel nu dat we dit regressiemodel willen gebruiken om de waarde te voorspellen van een nieuwe waarneming die de volgende waarden heeft voor de voorspellende variabelen:

• x1:8
• x2:10

Om dit te doen kunnen we de volgende formule in Excel gebruiken:

Door deze waarden voor de voorspellende variabelen te gebruiken, voorspelt het meervoudige lineaire regressiemodel dat de waarde van y 29,22561 zal zijn.

Stap 4: Gebruik het model om meerdere nieuwe waarden te voorspellen

Als we het meervoudige lineaire regressiemodel willen gebruiken om de responswaarde voor meerdere nieuwe waarnemingen te voorspellen, kunnen we eenvoudigweg absolute celverwijzingen naar de regressiecoëfficiënten maken:

Aanvullende bronnen

Hoe u eenvoudige lineaire regressie uitvoert in Excel
Hoe u meerdere lineaire regressies uitvoert in Excel
Hoe polynomiale regressie uit te voeren in Excel
Hoe u een restplot in Excel maakt