Hoe de scheffe-test uit te voeren in excel

Een eenrichtings-ANOVA wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van drie of meer onafhankelijke groepen.

Als de totale p-waarde van de ANOVA-tabel onder een bepaald significantieniveau ligt, hebben we voldoende bewijs om te zeggen dat ten minste één van de groepsgemiddelden verschilt van de andere.

Dit vertelt ons echter niet welke groepen van elkaar verschillen. Dit vertelt ons eenvoudigweg dat niet alle groepsgemiddelden gelijk zijn.

Om precies te weten welke groepen van elkaar verschillen, moeten we eenpost-hoc test uitvoeren die het foutenpercentage per gezin kan controleren.

Een van de meest gebruikte post-hoc-tests is de Scheffe-test.

Het volgende voorbeeld laat stapsgewijs zien hoe u de Scheffe-test in Excel uitvoert.

Stap 1: Voer de gegevens in

Stel dat een docent wil weten of drie verschillende studietechnieken al dan niet tot verschillende toetsscores bij studenten leiden. Om dit te testen wijst ze willekeurig 10 studenten toe om elke studietechniek te gebruiken en registreert ze hun examenresultaten.

Eerst voeren we de cijfers van elke student in op basis van de gebruikte studietechniek:

Stap 2: Voer een eenrichtings-ANOVA uit

Als u een eenrichtings-ANOVA wilt uitvoeren, klikt u op het tabblad Gegevens op het bovenste lint en klikt u vervolgens op de optie Gegevensanalyse in de groep Analyse .

Als u deze optie niet ziet, moet u eerst Analysis ToolPak laden .

In het nieuwe venster dat verschijnt, klikt u op Anova: Single Factor en vervolgens op OK .

Geef in het nieuwe venster dat verschijnt de volgende informatie op:

Zodra u op OK klikt, verschijnen de eenrichtings-ANOVA-resultaten:

Omdat de totale p-waarde ( 0,016554 ) in de ANOVA-tabel kleiner is dan 0,05, betekent dit dat elke groep niet dezelfde gemiddelde examenscore heeft.

Vervolgens voeren we de Scheffe-test uit om te bepalen welke groepen verschillend zijn.

Stap 3: Voer de Scheffe-test uit

Eerst moeten we de kritische waarde van Scheffe berekenen. Dit wordt als volgt berekend:

Scheffe kritische waarde = F Kritische waarde * 2

In ons voorbeeld is de kritische waarde van Scheffe 3,354131 * 2 = 6,708 .

Vervolgens kunnen we voor elke paarsgewijze vergelijking de F-statistiek berekenen, die als volgt wordt berekend:

F-statistiek: ( x ₁ – x ₂ ) ² / (MS _in (1/n ₁ + 1/n ₂ ))

We kunnen bijvoorbeeld de volgende formules gebruiken om de F-statistiek te berekenen voor het paarsgewijze verschil tussen elke techniek:

De enige F-statistiek die de kritische waarde van Scheffe overschrijdt, is die van de vergelijking tussen techniek 1 en techniek 3.

De enige twee statistisch significant verschillende groepen zijn dus techniek 1 en techniek 3.

Aanvullende bronnen

Eenrichtings-ANOVA uitvoeren in Excel
Hoe u een tweerichtings-ANOVA uitvoert in Excel
Hoe u een Tukey-Kramer Post Hoc-test uitvoert in Excel