Hoe u exponentiële regressie uitvoert op een ti-84-rekenmachine

Exponentiële regressie is een type regressie dat kan worden gebruikt om de volgende situaties te modelleren:

1. Exponentiële groei: De groei begint langzaam en versnelt vervolgens snel en zonder beperking.

2. Exponentieel verval: Het verval begint snel en vertraagt vervolgens om steeds dichter bij nul te komen.

De vergelijking voor een exponentieel regressiemodel heeft de volgende vorm:

y = ^abx

Goud:

• y: de responsvariabele
• x: de voorspellende variabele
• a, b: de regressiecoëfficiënten die de relatie tussen x en y beschrijven

Het volgende stapsgewijze voorbeeld laat zien hoe u een exponentieel regressiemodel kunt aanpassen aan de volgende gegevensset op een TI-84-rekenmachine:

Stap 1: Voer de gegevens in

Eerst zullen we de gegevenswaarden invoeren. Druk op STAT en vervolgens op EDIT . Vul vervolgens de x-waarden van de dataset in kolom L1 in en de y-waarden in kolom L2:

Stap 2: Pas het exponentiële regressiemodel toe

Vervolgens vullen we het exponentiële regressiemodel in.

Tik op Stat en blader vervolgens naar CALC . Blader vervolgens naar ExpReg en druk tweemaal op ENTER .

De volgende resultaten worden weergegeven:

Stap 3: Interpreteer de resultaten

Uit de resultaten kunnen we zien dat het aangepaste exponentiële model:

y = 1,727 * 1,651 ^x

We kunnen deze vergelijking gebruiken om de responsvariabele, y , te voorspellen op basis van de waarde van de voorspellende variabele, x . Als x = 4, dan voorspellen we bijvoorbeeld dat y 12,83 zou zijn:

j = 1,727 * 1,651 ⁴ = 12,83

Bonus: voel je vrij om deze online exponentiële regressiecalculator te gebruiken om automatisch de exponentiële regressievergelijking voor een bepaalde voorspeller en responsvariabele te berekenen.

Aanvullende bronnen

Hoe lineaire regressie uit te voeren op een TI-84-rekenmachine
Hoe kwadratische regressie uit te voeren op een TI-84-rekenmachine
Hoe maak je een resterend plot op een TI-84-rekenmachine?