F test in google spreadsheets (stap voor stap)

De F-toets wordt gebruikt om te bepalen of twee populatievarianties gelijk zijn of niet.

De F-test maakt gebruik van de volgende nul- en alternatieve hypothesen:

• H ₀ : De populatievarianties zijn gelijk (σ ₁ ² = σ ₂ ² )
• H _A : Populatievarianties zijn niet gelijk (σ ₁ ² ≠ σ ₂ ² )

Als de p-waarde van de test onder een bepaald significantieniveau ligt (bijvoorbeeld α = 0,05), dan kunnen we de nulhypothese verwerpen en concluderen dat de populatievarianties niet gelijk zijn.

In het volgende stapsgewijze voorbeeld ziet u hoe u de F-test in Google Spreadsheets uitvoert.

Stap 1: Voer de gegevens in

Laten we beginnen met het invoeren van gegevenswaarden voor twee voorbeelden:

Opmerking: De steekproefomvang hoeft niet gelijk te zijn tussen de twee groepen om de F-test uit te voeren.

Stap 2: Voer de F-test uit

Vervolgens gebruiken we de functie =FTEST(sample1, sample2) om de F-test uit te voeren:

De p-waarde van de test blijkt 0,0367 te zijn.

Omdat deze p-waarde kleiner is dan α = 0,05, zullen we de nulhypothese verwerpen.

Dit betekent dat we voldoende bewijs hebben om te zeggen dat de verschillen tussen de twee populaties waaruit de steekproeven zijn getrokken niet gelijk zijn.

Opmerking: de p-waarde die wordt geretourneerd door de functie FTEST() vertegenwoordigt de tweezijdige p-waarde.

Dus als u een eenzijdige test zou uitvoeren ( _HA : σ ₁ ² < σ ₂ ² of _HA : σ ₁ ² > σ ₂ ² ), zou u eenvoudigweg de resulterende p-waarde met twee kunnen vermenigvuldigen om die eenzijdige test te krijgen p-waarde .

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende taken in Google Spreadsheets kunt uitvoeren:

Hoe u t-tests uitvoert in Google Spreadsheets
Hoe kritische waarden te berekenen in Google Spreadsheets
Hoe P-waarden te vinden in Google Spreadsheets