Hoe de friedman-test in stata uit te voeren

De Friedman-test is een niet-parametrisch alternatief voor ANOVA met herhaalde metingen . Het wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van drie of meer groepen waarin dezelfde onderwerpen in elke groep voorkomen.

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u de Friedman-test in Stata uitvoert.

Voorbeeld: de Friedman-test in Stata

Voor dit voorbeeld gebruiken we de t43- gegevensset, die de reactietijd toont van vijf patiënten die vier verschillende medicijnen gebruiken. Omdat elke patiënt op elk van de vier medicijnen wordt gemeten, zullen we de Friedman-test gebruiken om te bepalen of de gemiddelde reactietijd tussen medicijnen verschilt.

Volg de volgende stappen om de Friedman-test uit te voeren:

Stap 1: Gegevens laden en weergeven.

Gebruik de volgende opdracht om de gegevens in Stata te laden:

gebruik https://www.stata-press.com/data/r14/t43

Bekijk de onbewerkte gegevens met behulp van de volgende opdracht:

br

Stap 2: Installeer het emh-pakket.

Om de Friedman-test uit te voeren, moeten we het emh- pakket installeren, dat niet vooraf is geïnstalleerd in Stata. Om het te installeren, typt u eenvoudig de volgende opdracht:

ssc installeer emh

Het zou binnen een paar seconden automatisch moeten worden geïnstalleerd.

Stap 3: Voer de Friedman-test uit.

Zodra het emh- pakket is geïnstalleerd, kunnen we de Friedman-test uitvoeren met behulp van de volgende syntaxis:

emh-responsvariabele verklarende_variabele, strata (herhaalde variabele) anova-transformatie (rang)

In ons geval gebruiken we de volgende syntaxis:

drug emh-score, stratum (persoon) anova-transformatie (rang)

Zo interpreteert u het resultaat:

Q(3) = 13,5600. Dit is de Friedman-teststatistiek.

P = 0,0036 . Dit is de p-waarde die bij de teststatistiek hoort. Omdat deze waarde kleiner is dan 0,05, kunnen we de nulhypothese verwerpen dat de gemiddelde responstijd voor alle vier de geneesmiddelen hetzelfde is. We hebben voldoende bewijs om te concluderen dat het type medicatie dat wordt gebruikt resulteert in statistisch significante verschillen in responstijd.

Stap 4: Rapporteer de resultaten.

Tot slot willen wij graag de testresultaten rapporteren. Hier is een voorbeeld van hoe u dit kunt doen:

Bij vijf personen werd een Friedman-test uitgevoerd om het effect van vier verschillende medicijnen op de responstijd te onderzoeken. Elk individu gebruikte elk medicijn één keer.

Uit de resultaten bleek dat het gebruikte type medicatie resulteerde in statistisch significante verschillen in responstijd (Q(3) = 13,56, p = 0,0036).