4 voorbeelden van gebrek aan correlatie tussen variabelen

In de statistiek is correlatie een maatstaf voor de lineaire relatie tussen twee variabelen.

De waarde van een correlatiecoëfficiënt ligt altijd tussen -1 en 1 waarbij:

• -1 geeft een perfect negatieve lineaire correlatie aan tussen twee variabelen
• 0 geeft aan dat er geen lineaire correlatie is tussen twee variabelen
• 1 geeft een perfect positieve lineaire correlatie aan tussen twee variabelen

Als twee variabelen een correlatie van nul hebben, betekent dit dat ze op geen enkele manier gerelateerd zijn. Met andere woorden: het kennen van de waarde van de ene variabele geeft ons geen idee wat de waarde van de andere variabele zou kunnen zijn.

Als we een spreidingsdiagram maken van twee variabelen die geen correlatie hebben, zal er geen duidelijk patroon in de grafiek te zien zijn:

Voorbeelden van geen correlatie

De volgende voorbeelden illustreren scenario’s waarin twee variabelen geen correlatie hebben.

Voorbeeld 1: Koffieconsumptie versus intelligentie

De hoeveelheid koffie die individuen consumeren en hun IQ-niveau hebben geen correlatie. Met andere woorden: weten hoeveel koffie iemand drinkt, geeft ons geen idee van zijn IQ-niveau.

Als we een spreidingsdiagram zouden maken van de dagelijkse koffieconsumptie versus het IQ-niveau, zou het er als volgt uitzien:

Voorbeeld 2: Lengte- en testscores

De lengte van studenten en hun gemiddelde toetsscores hebben een correlatie van nul. Met andere woorden: het kennen van de lengte van een persoon geeft ons geen idee van zijn gemiddelde examenscore.

Als we een spreidingsdiagram zouden maken dat de lengte versus de gemiddelde examenscore weergeeft, zou het er als volgt uitzien:

Voorbeeld 3: schoenmaat en bekeken films

De schoenmaat van individuen en het aantal films dat ze per jaar bekijken, hebben geen correlatie. Met andere woorden: het kennen van de schoenmaat van een individu geeft ons geen idee hoeveel films hij per jaar kijkt.

Als we een spreidingsdiagram zouden maken van de schoenmaat versus het aantal bekeken films, zou het er als volgt uitzien:

Voorbeeld 4: gewicht en inkomen

Het gewicht van individuen en hun jaarinkomen hebben geen correlatie. Met andere woorden: het kennen van iemands gewicht geeft ons geen idee van wat zijn jaarinkomen zou kunnen zijn.

Als we een spreidingsdiagram voor gewicht/inkomen zouden maken, zou het er als volgt uitzien:

Aanvullende bronnen

Een inleiding tot de Pearson-correlatiecoëfficiënt
Correlatie versus vereniging: wat is het verschil?
Correlatie versus regressie: wat is het verschil?