Hoe .dta-bestanden in r te importeren (stap voor stap)

De eenvoudigste manier om .dta-bestanden in R te importeren is door de functie read_dta() uit de Haven- bibliotheek te gebruiken.

Deze functie gebruikt de volgende basissyntaxis:

 data <- read_dta( ' C:/Users/User_Name/file_name.dta ')

Het volgende voorbeeld laat stapsgewijs zien hoe u in de praktijk een .dta-bestand in R importeert.

Stap 1: Download een .dta-gegevensbestand

Voor dit voorbeeld downloaden we het .dta-bestand met de naam cola.dta van deze pagina .

Stap 2: Installeer het Haven-pakket

Vervolgens zullen we het Haver-pakket in R installeren:

 install. packages (' haven ')

Wij laden het pakket dan:

 library (haven)

Stap 3: Importeer het .dta-bestand

Vervolgens gebruiken we de functie read_dta() om het .dta-bestand te importeren:

 data <- read_dta(' C:/Users/bob/Downloads/cola.dta ')

Zodra we het .dta-bestand hebben geïmporteerd, kunnen we een snel overzicht van de gegevens krijgen:

 #view class of data
class(data)

[1] "tbl_df" "tbl" "data.frame"

#display dimensions of data frame
dim(data)

[1] 5466 5

#view first six rows of data
head(data)

     ID CHOICE PRICE FEATURE DISPLAY
1 1 0 1.79 0 0
2 1 0 1.79 0 0
3 1 1 1.79 0 0
4 2 0 1.79 0 0
5 2 0 1.79 0 0
6 2 1 0.890 1 1

We kunnen zien dat het bestand met succes is geïmporteerd als een dataframe en dat het 5 kolommen en 5.466 rijen heeft.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere bestandstypen in R importeert:

CSV-bestanden importeren in R
Excel-bestanden importeren in R
SAS-bestanden importeren in R
Handmatig ruwe gegevens invoeren in R