Hoe panda's in intervallen van 5 minuten te groeperen

U kunt de volgende basissyntaxis gebruiken om rijen te groeperen in intervallen van 5 minuten in een Panda DataFrame:

 df. resample (' 5min '). sum ()

Deze specifieke formule gaat ervan uit dat de index van uw DataFrame datetime-waarden bevat en berekent de som van elke kolom in het DataFrame, gegroepeerd in intervallen van 5 minuten.

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u deze syntaxis in de praktijk kunt gebruiken.

Gerelateerd: Een inleiding tot resample() in panda’s

Voorbeeld: Panda’s groeperen in intervallen van 5 minuten

Laten we zeggen dat we het volgende panda’s DataFrame hebben dat de verkopen weergeeft die een bedrijf op verschillende datums en tijden heeft gerealiseerd:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd.date_range (start=' 1/1/2020 ', freq=' min ', periods= 12 ),
                   ' sales ': [6, 8, 9, 11, 13, 8, 8, 15, 22, 9, 8, 4],
                   ' returns ': [0, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 4, 1, 5, 3, 2]})

#set 'date' column as index
df = df. set_index (' date ')

#view DataFrame
print (df)

                     sales returns
date                               
2020-01-01 00:00:00 6 0
2020-01-01 00:01:00 8 3
2020-01-01 00:02:00 9 2
2020-01-01 00:03:00 11 2
2020-01-01 00:04:00 13 1
2020-01-01 00:05:00 8 3
2020-01-01 00:06:00 8 2
2020-01-01 00:07:00 15 4
2020-01-01 00:08:00 22 1
2020-01-01 00:09:00 9 5
2020-01-01 00:10:00 8 3
2020-01-01 00:11:00 4 2

Gerelateerd: Hoe u een datumbereik in Panda’s kunt maken

We kunnen de volgende syntaxis gebruiken om de som van de verkopen te berekenen, gegroepeerd in intervallen van 5 minuten:

 #calculate sum of sales and returns grouped by 5-minute intervals
df. resample (' 5min '). sum ()

                     sales returns
date		
2020-01-01 00:00:00 47 8
2020-01-01 00:05:00 62 15
2020-01-01 00:10:00 12 5

Zo interpreteert u het resultaat:

• De totale omzet in minuten 0-4 was 47 en de totale opbrengsten waren 8 .
• De totale omzet in minuten 5-9 bedroeg 62 en de totale opbrengsten waren 15 .
• De totale omzet in minuten 10-14 was 1 2 en de totale opbrengsten waren 5 .

We kunnen een vergelijkbare syntaxis gebruiken om de maximale verkoopwaarden en retourwaarden te berekenen, gegroepeerd in intervallen van 5 minuten:

 #calculate max of sales and max of returns grouped by 5-minute intervals
df. resample (' 5min '). max ()

	             sales returns
date		
2020-01-01 00:00:00 13 3
2020-01-01 00:05:00 22 5
2020-01-01 00:10:00 8 3

We kunnen een vergelijkbare syntaxis gebruiken om elke waarde te berekenen die we willen groeperen in intervallen van 5 minuten.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere veelvoorkomende bewerkingen in panda’s kunt uitvoeren:

Hoe je per dag onder panda’s kunt groeperen
Hoe te groeperen per week in panda’s
Hoe te groeperen op maand bij Pandas
Hoe te groeperen op kwartaal in Panda’s