Zo vindt u de p-waarde uit de t-verdelingstabel

De t-verdelingstabel is een tabel die de kritische waarden van de t-verdeling weergeeft. Om de t-verdelingstabel te gebruiken, hebt u slechts drie waarden nodig:

• Een significantieniveau (veel voorkomende keuzes zijn 0,01, 0,05 en 0,10)
• Graden van vrijheid
• Het type test (unilateraal of bilateraal)

De t-verdelingstabel wordt vaak gebruikt bij de volgende hypothesetests:

• Een hypothesetest voor een gemiddelde
• Een hypothesetest voor een verschil in gemiddelden
• Een hypothesetest voor een verschil in gepaarde gemiddelden

Wanneer u elk van deze tests uitvoert, krijgt u een t -teststatistiek. Om erachter te komen of deze teststatistiek statistisch significant is op een bepaald alfaniveau, heeft u twee opties:

• Vergelijk de t -teststatistiek met een kritische waarde uit de t-verdelingstabel.
• Vergelijk de p-waarde van de t- teststatistiek op een gekozen alfaniveau.

Laten we een voorbeeld bekijken van hoe u elk van deze benaderingen kunt gebruiken.

Voorbeelden

Stel dat we een tweezijdige hypothesetest uitvoeren op het alfaniveau van 0,05 om te bepalen of het gemiddelde gewichtsverlies tussen twee diëten verschilt. Stel dat onze t- teststatistiek 1,34 is en dat onze vrijheidsgraden 22 zijn. Wij willen graag weten of deze resultaten statistisch significant zijn.

Vergelijk de t- teststatistiek met een kritische waarde

De eerste benadering die we kunnen gebruiken om te bepalen of onze resultaten statistisch significant zijn, is door de t -toetsstatistiek van 1,34 te vergelijken met de kritische waarde in de t-verdelingstabel. De kritische waarde is de waarde in de tabel die overeenkomt met een tweezijdige waarde van 0,05 en vrijheidsgraden van 22 . Dit getal blijkt 2.074 te zijn:

Omdat onze t -teststatistiek ( 1.34 ) kleiner is dan de kritische waarde ( 2.074 ), slagen we er niet in de nulhypothese van onze test te verwerpen. We hebben niet voldoende bewijs om te zeggen dat het gemiddelde gewichtsverlies tussen de twee diëten statistisch significant is op het alfaniveau van 0,05.

Vergelijk de p-waarde met een gekozen alfaniveau

De tweede benadering die we kunnen gebruiken om te bepalen of onze resultaten statistisch significant zijn, is het vinden van de p-waarde voor de t- toetsstatistiek van 1,34 . Om deze p-waarde te vinden, kunnen we de t-verdelingstabel niet gebruiken, omdat deze ons alleen kritische waarden oplevert, en geen p-waarden .

Om deze p-waarde te vinden, moeten we dus een P-waarde T-score-calculator gebruiken met de volgende invoer:

De p-waarde voor een t -toetsstatistiek van 1,34 voor een tweezijdige toets met 22 vrijheidsgraden is 0,19392 . Omdat dit getal hoger is dan ons alfaniveau van 0,05 , kunnen we de nulhypothese van onze test niet verwerpen. We hebben niet voldoende bewijs om te zeggen dat het gemiddelde gewichtsverlies tussen de twee diëten statistisch significant is op het alfaniveau van 0,05.

Wanneer moet u de distributietabel gebruiken?

Als je de kritische waarde t wilt vinden voor een bepaald significantieniveau, vrijheidsgraden en testtype (eenzijdig of tweezijdig), moet je de t-verdelingstabel gebruiken.

Als u in plaats daarvan een bepaalde t -teststatistiek heeft en u eenvoudigweg de p-waarde van die teststatistiek wilt weten, moet u daarvoor een P-waarde T-score-calculator gebruiken.