Wat zijn hagen? g? (definitie & #038; voorbeeld)
Bij het testen van hypothesen gebruiken we vaak p-waarden om te bepalen of er een statistisch significant verschil is tussen twee groepen.
Hoewel een p-waarde ons echter kan vertellen of er al dan niet een statistisch significant verschil is tussen twee groepen, kan een effectgrootte ons vertellen hoe groot dat verschil is.
Een van de meest gebruikelijke manieren om de effectgrootte te meten is door Hedges‘ g te gebruiken, die als volgt wordt berekend:
g = ( x 1 – x 2 ) / √ ((n 1 -1)*s 1 2 + (n 2 -1)*s 2 2 ) / (n 1 +n 2 -2)
Goud:
- x 1 , x 2 : respectievelijk het gemiddelde van monster 1 en het gemiddelde van monster 2
- n1 , n2 : respectievelijk de steekproefgrootte 1 en steekproefgrootte 2
- s 1 2 , s 2 2 : respectievelijk de variantie van steekproef 1 en de variantie van steekproef 2
Het volgende voorbeeld laat zien hoe u Hedges‘ g voor twee steekproeven kunt berekenen.
Voorbeeld: dekkingsberekening g
Stel dat we de volgende twee voorbeelden hebben:
Voorbeeld 1:
- x1 : 15,2
- s1 : 4,4
- Nr. 1 : 39
Voorbeeld 2:
- x2 : 14
- s2 : 3,6
- Nr. 2 : 34
Zo berekent u de g van Hedges voor deze twee voorbeelden:
- g = ( x 1 – x 2 ) / √ ((n 1 -1)*s 1 2 + (n 2 -1)*s 2 2 ) / (n 1 +n 2 -2)
- g = (15,2 – 14) / √ ((39-1)*4,4 2 + (34-1)*3,6 2 ) / (39+34-2)
- g = 1,2 / 4,04788
- g = 0,29851
De g van de heggen blijkt 0,29851 te zijn.
Bonus: gebruik deze online calculator om Hedges‘ g automatisch te berekenen voor twee willekeurige monsters.
Hoe de g van heggen te interpreteren
Over het algemeen kun je als volgt de g van Hedge interpreteren:
- 0,2 = Kleine effectgrootte
- 0,5 = gemiddelde effectgrootte
- 0,8 = Grote effectgrootte
In ons voorbeeld zou een effectgrootte van 0,29851 waarschijnlijk als een kleine effectgrootte worden beschouwd. Dit betekent dat hoewel het verschil tussen de gemiddelden van de twee groepen statistisch significant is, het werkelijke verschil tussen de gemiddelden van de groepen onbeduidend is.
Hedges‘ g versus Cohen’s d
Een andere veelgebruikte manier om de effectgrootte te meten staat bekend als Cohen’s d , waarbij de volgende formule wordt gebruikt:
d = ( X1 – X2 ) / √ ( s12 + s22 ) / 2
Het enige verschil tussen Cohen’s d en Hedges‘ g is dat Hedges‘ g rekening houdt met elke steekproefomvang bij het berekenen van de totale effectgrootte.
Het wordt dus aanbevolen om Hedge’s g te gebruiken om de effectgrootte te berekenen wanneer de twee steekproefgroottes niet gelijk zijn.
Als de twee steekproefgroottes gelijk zijn, zullen Hedges‘ g en Cohen’s d precies dezelfde waarde hebben.
Über den Autor
Dr.benjamin anderson
Ik ben Benjamin, een gepensioneerde hoogleraar statistiek die nu een toegewijde Statorials-lesgever is. Ik heb uitgebreide ervaring en expertise op het gebied van statistiek en ik ben vastbesloten om mijn kennis te delen met studenten via Statorials. Lees verder