De complete gids: anova-resultaten rapporteren

Een eenrichtings-ANOVA wordt gebruikt om te bepalen of er al dan niet een statistisch significant verschil bestaat tussen de gemiddelden van drie of meer onafhankelijke groepen.

Bij het rapporteren van de resultaten van een one-way ANOVA gebruiken we altijd de volgende algemene structuur:

• Een korte beschrijving van de onafhankelijke en afhankelijke variabele.
• De totale F-waarde van de ANOVA en de bijbehorende p-waarde.
• De resultaten van post-hocvergelijkingen (als de p-waarde statistisch significant was).

Dit is de exacte bewoording die we kunnen gebruiken:

Er werd een eenrichtings-ANOVA uitgevoerd om het effect van [onafhankelijke variabele] op [afhankelijke variabele] te vergelijken.

Uit een eenrichtings-ANOVA bleek dat er een statistisch significant verschil [was of niet] was in [afhankelijke variabele] tussen ten minste twee groepen (F (tussen groepen df, binnen groepen df) = [F-waarde], p = [p – waarde]).

Uit de HSD-test van Tukey voor meerdere vergelijkingen bleek dat de gemiddelde waarde van [afhankelijke variabele] significant verschilde tussen [groepsnaam] en [groepsnaam] (p = [p-waarde], 95% BI = [lager, superieur]).

Er was geen statistisch significant verschil tussen [groepsnaam] en [groepsnaam] (p = [p-waarde]).

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u in de praktijk de resultaten van een eenrichtings-ANOVA rapporteert.

Voorbeeld: het rapporteren van de resultaten van een one-way ANOVA

Stel dat een onderzoeker 30 studenten recruteert om aan een onderzoek deel te nemen. Studenten worden willekeurig toegewezen om de volgende maand een van de drie studietechnieken te gebruiken ter voorbereiding op een examen. Aan het einde van de maand maken alle studenten dezelfde toets.

Vervolgens voert de onderzoeker een eenrichtings-ANOVA uit om te bepalen of er een verschil is in de gemiddelde examenscores tussen de drie groepen.

De volgende tabel presenteert de resultaten van de eenrichtings-ANOVA en de post-hoc meervoudige vergelijkingstabel van Tukey:

Ga als volgt te werk om eenrichtings-ANOVA-resultaten te rapporteren:

Er werd een one-way ANOVA uitgevoerd om het effect van drie verschillende onderzoekstechnieken op de onderzoeksresultaten te vergelijken.

Uit een one-way ANOVA bleek dat er een statistisch significant verschil was in de gemiddelde examenscore tussen ten minste twee groepen (F(2,27) = [4,545], p = 0,02).

Uit de HSD-test van Tukey voor meerdere vergelijkingen bleek dat de gemiddelde waarde van de examenscore significant verschilde tussen techniek 1 en techniek 2 (p = 0,024, 95% BI = [-14,48, -0, 92]).

Er was geen statistisch significant verschil in gemiddelde examenscores tussen Techniek 1 en Techniek 3 (p = 0,883) of tussen Techniek 2 en Techniek 3 (p = 0,067).

Dingen om in gedachten te houden

Hier volgen enkele zaken waarmee u rekening moet houden bij het rapporteren van de resultaten van een eenrichtings-ANOVA:

Gebruik een beschrijvende statistische tabel.

Het kan nuttig zijn om een tabel met beschrijvende statistieken te presenteren die ook het gemiddelde en de standaardafwijking van de waarden in elke behandelingsgroep laat zien, om de lezer een completer beeld van de gegevens te geven.

SPSS produceert bijvoorbeeld de volgende beschrijvende statistische tabel die het gemiddelde en de standaarddeviatie van examenscores toont voor studenten in elk van de drie groepen studievaardigheden:

Rapporteer post-hocresultaten alleen indien nodig.

Als de totale p-waarde van de ANOVA niet statistisch significant is, zult u post-hoc geen meervoudige vergelijkingen tussen groepen uitvoeren. Dit betekent dat u uiteraard niet verplicht bent om post-hocresultaten in de eindrapportage te vermelden.

Als u post-hoc-testen moet uitvoeren, wordt de Tukey HSD-test het meest gebruikt, maar in plaats daarvan kunt u soms ook de Scheffe- of Bonferroni-test gebruiken.

Rond indien nodig p-waarden af.

Normaal gesproken worden de totale F-waarde en alle p-waarden in ANOVA-resultaten kortheidshalve afgerond op twee of drie decimalen.

Ongeacht het aantal decimalen dat u kiest, zorg ervoor dat u consistent bent in het hele rapport.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere statistische tests en procedures in APA-formaat rapporteert:

Tweerichtings-ANOVA-resultaten rapporteren (met voorbeelden)
Hoe Cronbach’s Alpha te rapporteren (met voorbeelden)
Hoe u t-testresultaten rapporteert: met voorbeelden
Chi-kwadraatresultaten rapporteren: met voorbeelden
Pearson-correlatie rapporteren: met voorbeelden
Regressieresultaten rapporteren: met voorbeelden