Hoe mse in r te berekenen

Een van de meest gebruikte maatstaven om de voorspellingsnauwkeurigheid van een model te meten is MSE , wat staat voor mean square error . Het wordt als volgt berekend:

MSE = (1/n) * Σ(werkelijk – voorspelling) ²

Goud:

• Σ – een mooi symbool dat ‘som’ betekent
• n – steekproefomvang
• real – de werkelijke waarde van de gegevens
• voorspelling – de waarde van de voorspelde gegevens

Hoe lager de MSE-waarde, hoe nauwkeuriger een model waarden kan voorspellen.

Hoe MSE in R te berekenen

Afhankelijk van het formaat waarin uw gegevens zich bevinden, zijn er twee eenvoudige methoden die u kunt gebruiken om de MSE van een regressiemodel in R te berekenen.

Methode 1: Bereken de MSE uit het regressiemodel

In één scenario heeft u mogelijk een passend regressiemodel en wilt u eenvoudigweg de MSE van het model berekenen. U kunt bijvoorbeeld het volgende regressiemodel hebben:

 #load mtcars dataset
data(mtcars)

#fit regression model
model <- lm(mpg~disp+hp, data=mtcars)

#get model summary
model_summ <-summary(model)

Om de MSE van dit model te berekenen, kunt u de volgende formule gebruiken:

 #calculate MSE
mean(model_summ$residuals^2)

[1] 8.85917

Dit vertelt ons dat de MSE 8.85917 is.

Methode 2: Bereken MSE uit een lijst met voorspelde en werkelijke waarden

In een ander scenario beschikt u mogelijk eenvoudigweg over een lijst met voorspelde en werkelijke waarden. Bijvoorbeeld:

 #create data frame with a column of actual values and a column of predicted values
data <- data.frame(pred = predict(model), actual = mtcars$mpg)

#view first six lines of data
head(data)

                      pred actual
Mazda RX4 23.14809 21.0
Mazda RX4 Wag 23.14809 21.0
Datsun 710 25.14838 22.8
Hornet 4 Drive 20.17416 21.4
Hornet Sportabout 15.46423 18.7
Valiant 21.29978 18.1

In dit geval kunt u de volgende formule gebruiken om de MSE te berekenen:

 #calculate MSE
mean((data$actual - data$pred)^2)

[1] 8.85917

Dit vertelt ons dat de MSE 8.85917 is, wat overeenkomt met de MSE die we met de vorige methode hebben berekend.