Hoe chi-kwadraatresultaten in apa-formaat te rapporteren
Er zijn twee soorten veelgebruikte Chi-kwadraattoetsen:
- Chi-kwadraat goodness-of-fit-test : wordt gebruikt om te bepalen of een categorische variabele al dan niet een hypothetische verdeling volgt.
- Chi-kwadraattest van onafhankelijkheid : gebruikt om te bepalen of er al dan niet een significant verband bestaat tussen twee categorische variabelen.
We gebruiken de volgende algemene structuur om de resultaten van een chikwadraat-goodness-of-fit-test in APA-formaat te rapporteren:
Er werd een chikwadraat-goodness-of-fit-test uitgevoerd om te bepalen of het aandeel van [variabelenaam] gelijk was tussen [aantal groepen] .
De verhoudingen [hebben of niet] verschillen afhankelijk van [variabelenaam] , X 2 ( df, N ) = [X 2 waarde] , p = [p-waarde] .
En we gebruiken de volgende algemene structuur om de resultaten van een chikwadraattest van onafhankelijkheid in APA-formaat te rapporteren:
Er werd een chikwadraattoets voor de onafhankelijkheid uitgevoerd om de relatie tussen [variabele 1] en [variabele 2] te beoordelen.
Er [ was of was niet] een significante relatie tussen de twee variabelen,
Houd de volgende punten in gedachten bij het rapporteren van chikwadraattestresultaten in APA-indeling:
- Rond de p-waarde af op drie decimalen.
- Rond de waarde van de Chi-kwadraat X 2 -teststatistiek af op twee decimalen.
- Verwijder de eerste 0 voor p-waarde en X2 (gebruik bijvoorbeeld 0,72, niet 0,72)
De volgende voorbeelden laten zien hoe u de resultaten van beide soorten Chi-kwadraattoetsen in de praktijk kunt rapporteren.
Voorbeeld 1: Rapporteren van chikwadraat-goodness-of-fit-testresultaten
Stel dat een econoom gegevens verzamelt over het aandeel inwoners in drie verschillende steden dat een bepaalde wet steunt. Hij voerde een chikwadraat-goodness-of-fit-test uit om te bepalen of het aandeel inwoners dat de wet steunde, verschilde tussen de drie steden.
Zo rapporteert u resultaten in APA-indeling:
Er werd een chikwadraat-goodness-of-fit-test uitgevoerd om te bepalen of het aandeel inwoners dat een bepaalde wet steunde, gelijk was in drie verschillende steden.
De verhoudingen verschilden niet per stad, X 2 (2, N = 60) = 4,36, p = 0,113.
Voorbeeld 2: Rapportage van Chi-kwadraat-onafhankelijkheidstestresultaten
Een professor verzamelt gegevens over de sportvoorkeuren en het geslacht van zijn studenten. Het voert een chi-kwadraattest van onafhankelijkheid uit om te bepalen of er een significant verband bestaat tussen de twee variabelen.
Zo rapporteert u resultaten in APA-indeling:
Om de relatie tussen sportvoorkeur en geslacht te beoordelen, werd een Chi-kwadraattest van onafhankelijkheid uitgevoerd.
Er was een significante relatie tussen de twee variabelen, X 2 (2, N=50) = 7,34, p = 0,025. Vrouwen gaven minder vaak dan mannen de voorkeur aan voetbal.
Aanvullende bronnen
In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u andere statistische tests en procedures in APA-formaat rapporteert:
Hoe Cronbach’s Alpha te rapporteren (met voorbeelden)
Hoe u t-Test-resultaten rapporteert: met voorbeelden
Regressieresultaten rapporteren: met voorbeelden
ANOVA-resultaten rapporteren (met voorbeelden)