Hoe u p-waarden rapporteert in apa-formaat (met voorbeelden)
In de statistiek worden p-waarden gebruikt bij het testen van hypothesen met t-toetsen, chi-kwadraattoetsen, regressiemodellen, ANOVA-modellen en diverse andere statistische methoden.
Bij het rapporteren van p-waarden in een formele rapportage dient u zich aan de volgende richtlijnen te houden:
- Een p-waarde groter dan 0,01 moet met twee decimalen worden gerapporteerd, p-waarden tussen 0,01 en 0,001 met drie decimalen, en p-waarden kleiner dan 0,001 simpelweg als p < 0,001.
- Schrijf geen nul vóór de p-waarde.
- Schrijf nooit p = 0,000 (hoewel sommige statistische software dit rapporteert), omdat dit niet mogelijk is. Schrijf in plaats daarvan p < 0,001.
- Rapporteer de teststatistiek samen met de p-waarde om de lezer volledige informatie te geven.
Het is belangrijk op te merken dat er geen standaardmanier is om p-waarden in rapporten te schrijven. Verschillende tijdschriften en instellingen hebben verschillende standaardformaten, maar de meest voorkomende zijn:
- P
- p- waarde
- p-waarde
- P-waarde
- P.
Voordat u uw resultaten schrijft, moet u het standaardformaat controleren dat wordt gebruikt door het tijdschrift of de instelling waar uw rapport zal worden gepubliceerd.
De volgende voorbeelden laten zien hoe u p-waarden uit verschillende statistische tests rapporteert.
Voorbeeld 1: P-waarden rapporteren uit een t-test
Stel dat onderzoekers willen weten of een nieuwe brandstofbehandeling een verandering in het gemiddelde aantal kilometers per gallon van een bepaalde auto veroorzaakt.
Om dit te testen voeren ze een experiment uit waarbij 12 auto’s de nieuwe brandstofbehandeling krijgen en 12 auto’s niet.
De volgende schermafbeelding toont de resultaten van de t-test van onafhankelijke monsters:
Zo rapporteert u testresultaten:
Er werd een t-test met twee monsters uitgevoerd om het aantal kilometers per gallon te vergelijken tussen brandstofbehandeling en geen brandstofbehandeling.
Er was geen significant verschil in mijlen per gallon tussen brandstofbehandeling (M = 22,75, SD = 3,25) en geen brandstofbehandeling (M = 21, SD = 2,73); t (22) = -1,428, p =0,17.
Omdat de p-waarde groter was dan 0,01, hebben we in dit voorbeeld de waarde slechts tot op twee decimalen gerapporteerd.
Voorbeeld 2: P-waarden rapporteren uit een chikwadraattoets
Stel dat een hoogleraar gegevens verzamelt over de politieke partijvoorkeuren en het geslacht van zijn studenten.
Het voert een chi-kwadraattest van onafhankelijkheid uit om te bepalen of er een significant verband bestaat tussen de twee variabelen.
De test levert de volgende resultaten op:
- Teststatistiek X 2 : 15.33
- p-waarde = 0,004
Zo rapporteert u resultaten in APA-indeling:
Er werd een chi-kwadraattest van onafhankelijkheid uitgevoerd om de relatie tussen politieke partijvoorkeur en geslacht te beoordelen.
Er was een significante relatie tussen de twee variabelen, X 2 (2, N=500) = 15,33, p = 0,004.
Omdat de p-waarde in dit voorbeeld tussen 0,01 en 0,001 lag, rapporteerden we de waarde tot op drie decimalen.
Voorbeeld 3: P-waarden rapporteren uit een Z-test met twee proporties
Stel dat onderzoekers willen weten of er een verschil is tussen het aandeel inwoners dat een bepaalde wet in County A steunt, en het aandeel dat de wet in County B steunt.
Ze onderzoeken een eenvoudige willekeurige steekproef van 50 inwoners uit elke provincie en voeren vervolgens een z-test met twee proporties uit met de volgende resultaten:
De test levert de volgende resultaten op:
- Z-teststatistiek: 4,77
- p-waarde = 0,000
Zo rapporteert u resultaten in APA-indeling:
Er werd een z-test met twee proporties uitgevoerd om te bepalen of er een verschil was in het aantal inwoners dat een bepaalde wet steunde tussen County A en County B.
Er was een significant verschil in het aandeel inwoners dat de wet steunde tussen de twee provincies, z = 4,77, p < 0,001.
Omdat de p-waarde in dit voorbeeld door de software als 0,000 werd gerapporteerd, rapporteerden we de waarde als p < 0,001, omdat het niet mogelijk is om een ap-waarde gelijk aan exact nul te hebben.
Gerelateerd: Hoe een P-waarde van 0,000 te interpreteren
Aanvullende bronnen
In de volgende tutorials wordt uitgelegd hoe u resultaten van andere statistische methoden rapporteert:
Hoe betrouwbaarheidsintervallen te rapporteren
Hoe u T-testresultaten rapporteert
Hoe regressieresultaten te rapporteren
ANOVA-resultaten rapporteren