T-testresultaten rapporteren: met voorbeelden


We kunnen het volgende algemene formaat gebruiken om de resultaten van een t-test met één steekproef te rapporteren:

Er werd een one-sample t-test uitgevoerd om [van belang zijnde variabele] te vergelijken met het populatiegemiddelde.

De gemiddelde waarde van [belangrijke variabele] (M = [Gemiddelde], SD = [standaarddeviatie]) was significant [hoger, lager of anders] dan het populatiegemiddelde; t(df) = [t-waarde], p = [p-waarde].

We kunnen het volgende formaat gebruiken om de resultaten van een onafhankelijke t-test met twee steekproeven te rapporteren:

Er werd een t-test met twee steekproeven uitgevoerd om [interessante responsvariabele] in [groep 1] en [groep 2] te vergelijken.

Er [was of was niet] een significant verschil in [interessante responsvariabele] tussen [groep1] (M = [Gemiddelde], SD = [standaarddeviatie]) en [groep2] (M = [Gemiddelde], SD = [standaard OMLEIDING]); t(df) = [t-waarde], p = [p-waarde].

We kunnen het volgende formaat gebruiken om de resultaten van een t-test met gepaarde monsters te rapporteren:

Er werd een paired samples t-test uitgevoerd om [interessante responsvariabele] in [groep 1] en [groep 2] te vergelijken.

Er [was of was niet] een significant verschil in [interessante responsvariabele] tussen [groep1] (M = [Gemiddelde], SD = [standaarddeviatie]) en [groep2] (M = [Gemiddelde], SD = [standaard OMLEIDING]); t(df) = [t-waarde], p = [p-waarde].

Opmerking: De “M” in de resultaten vertegenwoordigt het steekproefgemiddelde, de “SD” vertegenwoordigt de standaarddeviatie van de steekproef, en “df” vertegenwoordigt de vrijheidsgraden die verband houden met de t-teststatistiek.

De volgende voorbeelden laten zien hoe u de resultaten van elk type t-test in de praktijk kunt rapporteren.

Voorbeeld: het rapporteren van de resultaten van een T-test met één monster

Een botanicus wil weten of de gemiddelde hoogte van een bepaalde plantensoort gelijk is aan 45 centimeter. Ze neemt een willekeurig monster van twaalf planten en voert een test uit op één monster.

De volgende schermafbeelding toont de testresultaten:

Zo rapporteert u testresultaten:

Er werd een one-sample t-test uitgevoerd om de gemiddelde hoogte van een bepaalde plantensoort te vergelijken met het populatiegemiddelde.

De gemiddelde lengtewaarde (M = 14,33, SD = 1,37) verschilde niet significant van het populatiegemiddelde; t(11) = -1,685, p = 0,120.

Voorbeeld: het rapporteren van de resultaten van een T-test met onafhankelijke monsters

Onderzoekers willen weten of een nieuwe brandstofbehandeling een verandering in het gemiddelde aantal kilometers per gallon van een bepaalde auto veroorzaakt. Om dit te testen voeren ze een experiment uit waarbij 12 auto’s de nieuwe brandstofbehandeling krijgen en 12 auto’s niet.

De volgende schermafbeelding toont de resultaten van de t-test van onafhankelijke monsters:

Het resultaat van twee steekproef-t-toetsen interpreteren in SPSS

Zo rapporteert u testresultaten:

Er werd een t-test met twee monsters uitgevoerd om het aantal kilometers per gallon te vergelijken tussen brandstofbehandeling en geen brandstofbehandeling.

Er was geen significant verschil in mijlen per gallon tussen brandstofbehandeling (M = 22,75, SD = 3,25) en geen brandstofbehandeling (M = 21, SD = 2,73); t(22) = -1,428, p = 0,167.

Voorbeeld: het rapporteren van de resultaten van een T-test met gepaarde monsters

Onderzoekers willen weten of een nieuwe brandstofbehandeling een verandering in het gemiddelde mpg van een bepaalde auto veroorzaakt. Om dit te testen voeren ze een experiment uit waarbij ze het mpg meten van 12 auto’s met en zonder brandstofbehandeling.

De volgende schermafbeelding toont de resultaten van de t-test van gepaarde monsters:

Uitvoer van de t-test van gepaarde monsters in SPSS

Zo rapporteert u testresultaten:

Er werd een paired samples t-test uitgevoerd om mijlen per gallon te vergelijken tussen brandstofbehandeling en geen brandstofbehandeling.

Er was een significant verschil in mijlen per gallon tussen brandstofbehandeling (M = 22,75, SD = 3,25) en geen brandstofbehandeling (M = 21, SD = 2,73); t(11) = -2,244, p = 0,046.

Aanvullende bronnen

Gebruik de volgende rekenmachines om automatisch verschillende t-tests uit te voeren:

Een voorbeeld van een t-testcalculator
T-testcalculator met twee steekproeven
Gepaarde voorbeelden t-Test Calculator

Einen Kommentar hinzufügen

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert