De eenvoudigste manier om seaborn te gebruiken: importeer seaborn naar sns-formaat

Seaborn is een Python-gegevensvisualisatiebibliotheek die bovenop Matplotlib is gebouwd.

De meest gebruikelijke manier om Seaborn in uw Python-omgeving te importeren is door de volgende syntaxis te gebruiken:

 import seaborn as sns

Het import-seaborn- gedeelte van de code vertelt Python om de Seaborn-bibliotheek in uw huidige omgeving te integreren.

Het as sns- gedeelte van de code vertelt Python vervolgens om Seaborn de alias sns te geven. Hierdoor kunt u Seaborn-functies gebruiken door eenvoudigweg sns.function_name te typen in plaats van seaborn.function_name.

Nadat u Seaborn heeft geïmporteerd, kunt u vervolgens de ingebouwde functies gebruiken om de gegevens snel te visualiseren.

Seaborn-thema instellen

Nadat u Seaborn heeft geïmporteerd, kunt u het standaardplotthema instellen met behulp van de volgende functie:

 sns. set_theme (style=' darkgrid ')

Deze functie neemt de volgende mogelijke stijlen als argumenten:

• darkgrid (donkere achtergrond met wit raster)
• wit raster (witte achtergrond met grijs raster)
• donker (donkere achtergrond zonder raster)
• wit (witte achtergrond zonder raster)
• schaalverdeling (witte achtergrond met asschaalverdeling en zonder raster)

Het wordt aanbevolen om het thema in te stellen na het importeren van de Seaborn-bibliotheek.

Maak je eerste plot

Zodra je Seaborn hebt geïmporteerd en het thema hebt ingesteld, ben je klaar om je eerste plot te maken.

Seaborn heeft verschillende inbouwkavels die u kunt creëren, waaronder:

• Een wolk van stippen
• lijn grafiek
• historisch plot
• kdeplot
• ecdfplot
• tapijt
• in reepjes getekend
• zwerm
• boxplot
• vioolplot
• puntplot
• barplot

Zo kunt u bijvoorbeeld als volgt een eenvoudige puntenwolk maken met behulp van de ingebouwde Seaborn- tipsdataset :

 import seaborn as sns

#set theme
sns. set_theme (style=' darkgrid ')

#load tips dataset
tips = sns. load_dataset (' tips ')

#create scatterplot
sns. scatterplot (data=tips, x=' total_bill ', y=' tip ')

En zo kun je een vioolplot maken met dezelfde dataset:

 import seaborn as sns

#set theme
sns. set_theme (style=' dark ')

#load tips dataset
tips = sns. load_dataset (' tips ')

#create scatterplot
sns. violinplot (data=tips, x=' total_bill ', color=' purple ')

Voor een compleet overzicht van de Seaborn-traceerfuncties raadpleegt udeze documentatiepagina .

Aanvullende bronnen

Als u meer wilt weten over Seaborn, bekijk dan de volledige online Seaborn-documentatie .

Voor praktische toepassingen van Seaborn, bekijk de volgende tutorials:

Een titel toevoegen aan Seaborn-plots
Hoe u de figuurgrootte van een Seaborn-plot kunt aanpassen
Hoe de positie van een legende in Seaborn te veranderen