De eenvoudigste manier om numpy te gebruiken: importeer numpy als np

NumPy , wat staat voor Numerical Python, is een wetenschappelijke computerbibliotheek gebouwd op de programmeertaal Python.

De meest gebruikelijke manier om NumPy in uw Python-omgeving te importeren is door de volgende syntaxis te gebruiken:

 import numpy as np

Het import numpy- gedeelte van de code vertelt Python om de NumPy-bibliotheek in uw huidige omgeving te integreren.

Het as np- gedeelte van de code vertelt Python vervolgens om NumPy de alias np te geven. Hierdoor kunt u NumPy-functies gebruiken door simpelweg np.function_name te typen in plaats van numpy.function_name.

Nadat u NumPy heeft geïmporteerd, kunt u de ingebouwde functies gebruiken om snel gegevens te maken en te analyseren.

Hoe u een eenvoudige NumPy-array maakt

Het meest voorkomende gegevenstype waarmee u in NumPy zult werken is de array , die kan worden gemaakt met de functie np.array() .

De volgende code laat zien hoe u een eenvoudige eendimensionale NumPy-array maakt:

 import numpy as np

#define array
x = np. array ([1, 12, 14, 9, 5])

#display array
print (x)

[1 12 14 9 5]

#display number of elements in array
x. size

5

U kunt ook meerdere tabellen maken en daarop bewerkingen uitvoeren, zoals optellen, aftrekken, vermenigvuldigen, enz.

 import numpy as np 

#define arrays
x = np. array ([1, 12, 14, 9, 5])
y = np. array ([2, 3, 3, 4, 2])

#add the two arrays
x+y

array([ 3, 15, 17, 13, 7])

#subtract the two arrays
xy

array([-1, 9, 11, 5, 3])

#multiply the two arrays
x*y

array([ 2, 36, 42, 36, 10])

Bekijk de Absolute Beginnersgids voor NumPy voor een gedetailleerde introductie tot alle basisfuncties van NumPy.

Mogelijke fouten bij het importeren van NumPy

Een mogelijke fout die u kunt tegenkomen bij het importeren van NumPy is:

 NameError : name 'np' is not defined

Dit gebeurt wanneer u er niet in slaagt NumPy een alias te geven tijdens het importeren ervan. Lees deze tutorial om te leren hoe u deze fout snel kunt oplossen.

Aanvullende bronnen

Als je meer wilt weten over NumPy, bekijk dan de volgende bronnen:

Volledige lijst met gidsen voor Python-statistieken
NumPy-documentatiepagina online
NumPy officiële Twitter-pagina