Hoe u een interactieplot maakt in excel

Een 2×2 factorieel ontwerp wordt gebruikt om te begrijpen hoe twee onafhankelijke variabelen (elk met twee niveaus ) een afhankelijke variabele beïnvloeden.

Een handige manier om de effecten van de twee onafhankelijke variabelen op de afhankelijke variabele te visualiseren, is door een interactiegrafiek te maken, die de gemiddelde waarde van de afhankelijke variabele op elk niveau van de onafhankelijke variabelen weergeeft.

Het volgende voorbeeld laat stapsgewijs zien hoe u een interactieplot in Excel kunt maken en interpreteren.

Stap 1: Voer de gegevens in

Laten we zeggen dat we de effecten van blootstelling aan de zon (laag of hoog) en de waterfrequentie (dagelijks of wekelijks) op de groei van een bepaalde plantensoort willen begrijpen.

Stel dat we gegevens verzamelen over 60 planten en de gemiddelde plantengroei berekenen bij elk blootstellingsniveau aan de zon en elke waterfrequentie. Zo voert u deze gemiddelde waarden in Excel in:

Dit vertelt ons dat:

• De gemiddelde groei van planten die intens zonlicht en dagelijkse watergift kregen, was ongeveer 23,5 cm.
• De gemiddelde groei van planten die veel zonlicht kregen en wekelijks water kregen, was ongeveer 9,6 inch.
• De gemiddelde groei van planten die weinig zon kregen en dagelijks water kregen, was ongeveer 17,5 cm.
• De gemiddelde groei van planten die weinig zon kregen en wekelijks water kregen, was ongeveer 17,5 cm.

Stap 2: Maak het interactieplot

Vervolgens moeten we de waarden in het celbereik C4:E6 als volgt markeren:

Klik vervolgens op het tabblad Invoegen langs het bovenste lint in Excel en klik vervolgens op de eerste diagramoptie in de groep Lijndiagram :

Hierdoor wordt automatisch de volgende lijngrafiek ingevoegd:

Aarzel niet om de titel, de aslabels en de kleuren van de plot aan te passen om deze esthetischer te maken:

Stap 3: Interpreteer het interactieplot

Zo interpreteer je de verhaallijnen:

Belangrijkste effect van de bewateringsfrequentie:

Omdat beide lijnen grotendeels vlak zijn, vertelt dit ons dat er heel weinig verschil is in de plantengroei tussen dagelijkse en wekelijkse watergift. Dit vertelt ons dat de waterfrequentie waarschijnlijk geen statistisch significant effect heeft op de plantengroei.

Belangrijkste effect van zonlicht:

Omdat de twee lijnen vrij ver uit elkaar liggen, vertelt dit ons dat er een merkbaar verschil is tussen zwak zonlicht en fel zonlicht.

We kunnen bijvoorbeeld zien dat de gemiddelde groei van planten die weinig zonlicht kregen ongeveer 15 tot 15 centimeter bedroeg. We kunnen ook zien dat de gemiddelde groei van planten bij blootstelling aan de hoge zon ongeveer 20 tot 25 centimeter bedroeg.

Dit vertelt ons dat zonlicht waarschijnlijk een statistisch significant effect heeft op de plantengroei.

Interactie-effect tussen bewateringsfrequentie en zonlicht

Omdat de twee lijnen in de grafiek grotendeels parallel lopen, betekent dit dat er geen interactie-effect is tussen de bewateringsfrequentie en het zonlicht.

Het effect van blootstelling aan de zon op de plantengroei is bijvoorbeeld niet afhankelijk van de waterfrequentie. Op dezelfde manier is het effect van de waterfrequentie op de plantengroei niet afhankelijk van blootstelling aan de zon.

Als de twee plotlijnen niet evenwijdig zouden zijn (of elkaar zouden kruisen), zou dit erop wijzen dat er een interactie-effect is tussen de waterfrequentie en het zonlicht op de plantengroei.

Aanvullende bronnen

Een complete gids: het 2 × 2 factoriële ontwerp
Hoe maak je een interactieplot in R