Is leeftijd een discrete of continue variabele?

In de statistiek kunnen numerieke variabelen worden geclassificeerd als discreet of continu:

Discreet: variabelen die alleen gehele getallen kunnen bevatten. Bijvoorbeeld:

• Aantal dieren behorend tot een gezin (1, 2, 5, etc.)
• Aantal mensen in een stadion (100, 500, 900, etc.)
• Aantal koekjes in een pot (3, 11, 22, etc.)

Continu: Variabelen die elk getal kunnen aannemen, inclusief getallen met meerdere waarden achter de komma. Bijvoorbeeld:

• Hoogte (70,3434277 inch)
• Gewicht (189,5 pond)
• Tijd (14,226 seconden)

Algemene regel:

Als je items kunt tellen , werk je met een discrete variabele – bijvoorbeeld het tellen van het aantal mensen in een stadion.

Maar als je de items kunt meten , werk je met een continue variabele – bijvoorbeeld het meten van lengte, gewicht, tijd, enz.

Met behulp van deze vuistregel kunt u de meeste variabelen eenvoudig classificeren als discreet of continu.

Eén variabele die echter moeilijk te categoriseren is, is leeftijd . Enerzijds kun je de leeftijd van een persoon in jaren tellen (bijvoorbeeld 40 jaar), maar je kunt de leeftijd van een persoon ook meten met een exact getal (bijvoorbeeld 40.225 jaar).

Is leeftijd dus een discrete of continue variabele?

Is leeftijd discreet of continu?

Technisch gezien is leeftijd een continue variabele, omdat deze elke waarde met een willekeurig aantal decimalen kan aannemen.

Als u de geboortedatum van een persoon kent, kunt u de exacte leeftijd berekenen door jaren, maanden, weken, dagen, uren, seconden, enz. op te nemen. Je kunt dus zeggen dat iemand 6,225549 jaar oud is.

Je zou niet hetzelfde kunnen doen met een discrete variabele zoals ‚aantal huisdieren in eigendom‘ van een gezin. We kunnen bijvoorbeeld niet zeggen dat een gezin 6.225549 huisdieren heeft. Ze hebben 6 of 7 huisdieren.

Bij het uitvoeren van een of andere vorm van statistische analyse wordt leeftijd echter bijna altijd als een discrete variabele behandeld.

Beschouw de volgende voorbeelden om dit te illustreren.

Voorbeeld 1: Leeftijd gebruiken in medische studies

Stel dat een beroepsbeoefenaar in de gezondheidszorg een onderzoek uitvoert waarin hij of zij wil weten hoe leeftijd, voeding en lichaamsbeweging de bloeddruk beïnvloeden.

Bij het verzamelen van gegevens over individuen die aan het onderzoek deelnemen, wordt hun leeftijd geregistreerd met behulp van hele getallen, zoals 27 jaar oud, 30 jaar oud, 45 jaar oud, enz.

Hoewel leeftijd technisch gezien een continue variabele is, zal het deze behandelen als een discrete variabele en alleen gegevens verzamelen met behulp van gehele getallen.

Voorbeeld 2: Leeftijd gebruiken in biologische onderzoeken

Stel dat een bioloog de correlatie tussen planthoogte en leeftijd wil begrijpen.

Bij het berekenen van gegevens over individuele planten wordt hun hoogte in centimeters gemeten en hun leeftijd in dagen, weken of maanden. Ze zou bijvoorbeeld hun leeftijd kunnen meten op 22 dagen, 29 dagen, 34 dagen, enz.

Hoewel het de leeftijd kan meten als 22,4543 dagen, 29,8868 dagen, 34,0001 dagen, enz., zal het dit waarschijnlijk meten met gehele getallen, omdat dit gemakkelijker te doen is.

Samenvatting

Als u tijdens een inleidende cursus statistiek wordt gevraagd of leeftijd een continue of discrete variabele is, is het juiste antwoord technisch gezien continu.

In de echte wereld wordt leeftijd echter vaak als een discrete variabele behandeld, omdat deze meer betekenis heeft bij het verzamelen van gegevens en bij het rapporteren van de resultaten van een onderzoek.

Aanvullende bronnen

Waarom zijn statistieken belangrijk? (10 redenen waarom statistieken belangrijk zijn!)
Kwalitatieve en kwantitatieve variabelen: wat is het verschil?
Meetniveaus: nominaal, ordinaal, interval en ratio