Hoe u een jarque-bera-test uitvoert in excel

De Jarque-Bera-test is een goodness-of-fit-test die bepaalt of de steekproefgegevens al dan niet scheefheid en kurtosis vertonen die overeenkomen met een normale verdeling .

De Jarque-Bera-teststatistiek is altijd een positief getal en als deze verre van nul is, geeft dit aan dat de steekproefgegevens geen normale verdeling hebben.

De JB- teststatistiek wordt gedefinieerd als:

JB =(n/6) * (S ² + (C ² /4))

Goud:

• n: het aantal waarnemingen in de steekproef
• S: de asymmetrie van het monster
• C: het flatterende exemplaar

Onder de nulhypothese van ^normaliteit stelt JB ~

In deze tutorial wordt uitgelegd hoe u een Jarque-Bera-test uitvoert in Excel.

Jarque-Bera-test in Excel

Gebruik de volgende stappen om een Jarque-Bera-test uit te voeren voor een bepaalde gegevensset in Excel.

Stap 1: Voer de gegevens in.

Voer eerst de gegevensset in een kolom in:

Stap 2: Bereken de Jarque-Bera-teststatistiek.

Bereken vervolgens de JB-teststatistiek. Kolom F toont de gebruikte formules:

Stap 3: Bereken de p-waarde van de test.

Bedenk dat onder de nulhypothese van normaliteit de JB-teststatistiek een Chi-kwadraatverdeling volgt met 2 vrijheidsgraden. Om de p-waarde van de test te vinden, gebruiken we dus de volgende functie in Excel: =CHISQ.DIST.RT(JB-teststatistiek, 2)

De p-waarde van de test is 0,5921 . Omdat deze p-waarde niet kleiner is dan 0,05, slagen we er niet in de nulhypothese te verwerpen. We hebben niet genoeg bewijs om te zeggen dat de dataset niet normaal verdeeld is.