Hoe kleuren per factor toe te wijzen in ggplot2 (met voorbeelden)

Vaak wilt u misschien kleuren toewijzen aan punten in een ggplot2-plot op basis van een categorische variabele.

Gelukkig is dit eenvoudig te doen met behulp van de volgende syntaxis:

 ggplot(df, aes (x=x_variable, y=y_variable, color=color_variable)) +
  geom_point()

Deze tutorial biedt verschillende voorbeelden van hoe u deze syntaxis praktisch kunt gebruiken met behulp van de ingebouwde R-dataset genaamd iris :

 #view first six rows of iris dataset
head(iris)

  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa

Voorbeeld 1: Gebruik standaardkleuren

De volgende code laat zien hoe u standaardkleuren kunt toewijzen aan punten in een ggplot2-plot op basis van de factoriële variabele Species :

 library (ggplot2)

ggplot(iris, aes (x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species)) +
  geom_point() 

Omdat we geen kleurenschaal of aangepaste kleurenlijst hebben gespecificeerd, heeft ggplot2 eenvoudigweg een standaard rode, groene en blauwe kleurenlijst aan de punten toegewezen.

Voorbeeld 2: Gebruik aangepaste kleuren

De volgende code laat zien hoe u aangepaste kleuren kunt toewijzen aan punten in een ggplot2-plot met behulp van scale_color_manual() :

 library (ggplot2)

ggplot(iris, aes (x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species)) +
  geom_point() +
  scale_color_manual( values = c(" setosa " = " purple ",
                                " versicolor =" orange ",
                                " virginica "=" steelblue ")) 

Merk op dat we ook hexadecimale kleurcodes hadden kunnen gebruiken om kleuren te specificeren.

Voorbeeld 3: Gebruik een aangepaste kleurenschaal

De volgende code laat zien hoe u aangepaste kleuren kunt toewijzen aan punten in een ggplot2-plot met behulp van een aangepaste kleurenschaal uit het RColorBrewer- pakket:

 library (ggplot2)
library (RColorBrewer)

#define custom color scale
myColors <- brewer. pal (3, " Spectral ")
names(myColors) <- levels(iris$Species)
custom_colors <- scale_color_manual(name = " Species Names ", values = myColors)

ggplot(iris, aes (x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, color=Species)) +
  geom_point() +
  custom_colors

Aanvullende bronnen

Hoe zij-aan-zij-plots te maken in ggplot2
Hoe de titel van de legenda in ggplot2 te veranderen
Een complete gids voor de beste ggplot2-thema’s