Kuder-richardson formule 20 (definitie en voorbeeld)

De Kuder-Richardson Formula 20 , vaak afgekort KR-20, wordt gebruikt om de interne consistentiebetrouwbaarheid te meten van een test waarbij elke vraag slechts twee antwoorden heeft: goed of fout.

De Kuder-Richardson Formule 20 is als volgt:

KR-20 = (k / (k-1)) * (1 – Σp _j q _j / σ ² )

Goud:

• k : Totaal aantal vragen
• p _j : Percentage personen dat vraag j correct heeft beantwoord
• q _j : Percentage personen dat vraag j onjuist heeft beantwoord
• σ ² : Variatie in scores voor alle personen die de test hebben afgelegd

De KR-20-waarde varieert van 0 tot 1, waarbij hogere waarden een hogere betrouwbaarheid aangeven.

Het volgende voorbeeld laat zien hoe u de waarde van KR-20 in de praktijk kunt berekenen.

Voorbeeld: Berekening van de Kuder-Richardson-formule 20

Stel dat we een toets met zeven vragen afnemen voor tien leerlingen.

De testresultaten worden hieronder in Excel weergegeven, waarbij 1 een juist antwoord aangeeft en 0 een onjuist antwoord aangeeft:

De volgende schermafbeelding laat zien hoe u de KR-20-waarde voor deze test kunt berekenen:

Dit zijn de formules die in verschillende cellen worden gebruikt:

• B13 : =SOM(B2:B11) / 10
• B14 : =1-B13
• B15 : =B13*B14
• B17 : =AANTAL(B1:H1)
• B18 : =SOM(B15:H15)
• B19 : =VAR.S(I2:I11)
• B20 : =(B17/(B17-1))*(1-B18/B19)

De waarde van KR-20 blijkt 0,0603 te zijn.

Omdat deze waarde extreem laag is, geeft dit aan dat de test onbetrouwbaar is.

Dit betekent dat vragen mogelijk moeten worden herschreven of opnieuw geformuleerd op een manier die de betrouwbaarheid van de test vergroot.

Aanvullende bronnen

In de volgende tutorials wordt uitleg gegeven over termen die vaak worden gebruikt om de validiteit van tests en vragenlijsten te beoordelen:

Wat is interne consistentie?
Wat is betrouwbaarheidsanalyse?