Kwalitatieve data

In dit artikel wordt uitgelegd wat kwalitatieve gegevens zijn. Zo vindt u de betekenis van kwalitatieve gegevens, voorbeelden van kwalitatieve gegevens en de verschillende soorten kwalitatieve gegevens.

Wat zijn kwalitatieve gegevens?

In de statistieken zijn kwalitatieve gegevens een soort gegevens die kwaliteiten of kenmerken vertegenwoordigen. Met andere woorden: kwalitatieve gegevens zijn niet kwantitatief (of numeriek), maar kunnen alleen de waarde van een kwaliteit of kenmerk aannemen.

Het geslacht van een groep mensen is bijvoorbeeld kwalitatieve data omdat het alleen in woorden kan staan (man of vrouw), maar geen numerieke waarde heeft.

Kwalitatieve gegevens kunnen ook categorische gegevens worden genoemd, en elke verschillende waarde in de gegevens is een categorie.

Voorbeelden van kwalitatieve gegevens

Nadat we de definitie van kwalitatieve gegevens hebben gezien, worden, om het concept beter te begrijpen, hieronder verschillende voorbeelden van dit soort statistische gegevens weergegeven:

• Het geslacht van een persoon : het kan een “man” of een “vrouw” zijn.
• Iemands beroep : dit kan “econoom”, “computerwetenschapper”, “kapper”… zijn
• Het resultaat van een experiment : het kan een “succes” of een “mislukking” zijn.
• De kleur van de broek : er zijn veel kleuren, maar het is een eindig getal, zoals “rood”, “blauw”, “groen”…
• Het economische niveau van een persoon : hij of zij kan worden geclassificeerd als ‘arm’, ‘middenklasse’ of ‘rijk’.
• Welke hand is dominant : Een persoon kan ‘rechts’, ‘linkshandig’ of ‘tweehandig’ zijn.
• Het type huis waarin een persoon woont : dit kan “appartement”, “duplex”, “huis”, “herenhuis” zijn…
• Het resultaat van een gelijkspel : er kan alleen maar “kop” of “munt” zijn.

Soms wordt aan elke categorie kwalitatieve gegevens een numerieke waarde gekoppeld. ‚Man‘ kan bijvoorbeeld worden weergegeven door het getal 0 en ‚vrouw‘ door het getal 1. Op deze manier kunnen bepaalde berekeningen worden gemaakt. De gegevens blijven echter kwalitatief omdat aan elke categorie eenvoudigweg een getal wordt gekoppeld.

Soorten kwalitatieve gegevens

Er zijn twee soorten kwalitatieve gegevens :

• Ordinale kwalitatieve gegevens – Mogelijke kwaliteiten of categorieën van gegevens kunnen hiërarchisch worden gecategoriseerd. Bijvoorbeeld: de beroepen van een bedrijf (president, vice-president, afdelingsdirecteur, manager, stagiair, etc.).
• Nominale kwalitatieve gegevens : Waarden kunnen niet worden gesorteerd. Bijvoorbeeld: geboorteland (Argentinië, Mexico, Spanje, Colombia, etc.).

Kwalitatieve gegevens en kwantitatieve gegevens

In de statistiek zijn kwantitatieve gegevens het tegenovergestelde van kwalitatieve gegevens, dus in deze sectie zullen we zien hoe we deze twee soorten gegevens van elkaar kunnen onderscheiden.

Kwantitatieve gegevens zijn gegevens waarvan de waarden numeriek zijn. Met andere woorden: in plaats van kwaliteiten of kenmerken weer te geven, zijn kwantitatieve gegevens getallen.

Om te onderscheiden of een datamonster kwalitatief of kwantitatief is, hoeven we dus alleen maar te kijken naar wat voor soort waarden het is. Als het numerieke waarden zijn, zijn het kwantitatieve gegevens, anders zijn het kwalitatieve gegevens.

Klik op de volgende link om voorbeelden van kwantitatieve gegevens te bekijken:

Kwalitatieve data-analyse

Bij onderzoek omvat kwalitatieve data-analyse het bestuderen van kwalitatieve gegevens en het daaruit trekken van conclusies. Kwalitatieve data-analyse is daarom erg nuttig omdat het mogelijk maakt conclusies te trekken uit een reeks niet-numerieke gegevens.

Doorgaans is kwalitatieve data-analyse verdeeld in drie delen:

1. Verzameling van kwalitatieve gegevens : eerst moet een steekproef worden verzameld met een aanzienlijk aantal waarnemingen om vervolgens correcte conclusies te kunnen trekken. U kunt bijvoorbeeld een enquête houden met open vragen.
2. Presentatie van kwalitatieve gegevens : Ten tweede moeten de gegevens worden samengevat in het juiste type statistische grafiek , waardoor analyse van de kwalitatieve gegevens mogelijk wordt.
3. Conclusies trekken : Uit de grafische weergave van gegevens en de berekening van bepaalde statistische gegevens moeten alle mogelijke conclusies worden getrokken uit de verzamelde gegevens.

Houd er rekening mee dat, omdat dit kwalitatieve gegevens zijn, niet alle statistische metingen kunnen worden berekend. Het heeft dus geen zin om het gemiddelde van een reeks kwalitatieve gegevens te bepalen.